Blog
Korte notities uit de praktijk — oplossingen, problemen, lessen. Wij schrijven als we iets te zeggen hebben.
25 mei 2026 · 10 min lezen
Bij RAG-deployments tunet de klant altijd eerst de prompt en het model. De realiteit: 80 % van het verschil tussen een pipeline met 60 % en 90 % precisie zit in chunking, embedding-model en reranker. Concrete cijfers.
11 mei 2026 · 10 min lezen
Bij H100 SXM5 + B200 + GB200 komt het moment dat air cooling fysiek stopt. Wanneer DTC, wanneer immersion, waarom two-phase dood is, en wat een cluster met PUE 1,08 werkelijk kost.
29 april 2026 · 9 min lezen
Een shop-floor AI-copilot is in 2026 de meest verkochte slide voor manufacturing. Van 10 implementaties hebben we er 4 gezien die rendeerden en 6 die geld verbrandden. Concrete cijfers en waar het verschil ligt.
16 april 2026 · 10 min lezen
Klassieke RAG werkt prima zolang de vraag rechtlijnig is. Agentic RAG laat een agent beslissen wat, wanneer en hoe vaak er opgehaald wordt — met een concrete meerprijs die u moet meewegen.
30 maart 2026 · 10 min lezen
U hoeft niet voor elk verzoek een frontier-model te betalen. LLM-routing classificeert de complexiteit van een query en stuurt die naar het goedkoopste model dat het aankan — het duurdere model ontvangt alleen wat het echt nodig heeft.
18 maart 2026 · 10 min lezen
Technici in de industrie besteden uren aan het zoeken in duizenden pagina's handleidingen en normen. LLM met RAG verandert dat — maar alleen als u weet waar de naïeve aanpak faalt en waar hij werkt.
2 maart 2026 · 9 min lezen
80% van de projecten "we willen AI inzetten op onze bedrijfsdatabase" begint met de vraag "fine-tunen we het model op onze data?". Het antwoord is in 90% van de gevallen nee. RAG is goedkoper, sneller te updaten, beter te auditen en levert meestal kwalitatiever antwoorden.
17 februari 2026 · 10 min lezen
Frontier-modellen halen op MMLU 88–94% en de benchmark heeft elke discriminerende kracht verloren. Hoe herkent u welk getal iets zegt over uw use-case, en waarom een eigen eval altijd zwaarder weegt dan een leaderboard.
5 februari 2026 · 10 min lezen
Trainingsdata genereren met een sterker model klinkt als een shortcut — en soms is het dat ook. Maar dezelfde aanpak kan een model opsluiten in een cirkel van eigen fouten, waaruit geen ontsnapping mogelijk is zonder een volledige herstart.
19 januari 2026 · 10 min lezen
Puur vectorieel ophalen schiet tekort wanneer exacte woorden cruciaal zijn — bij normnummers, productcodes of wetsartikelen. Hybrid search combineert BM25, dense vectoren en een reranker en verbetert recall met 10–15 procentpunten.
6 januari 2026 · 10 min lezen
Er zijn tientallen LLM-modellen in dezelfde prijsklasse beschikbaar. Hoe kies je het juiste model voor een specifieke use-case — zonder eindeloos testen en zonder te veel te betalen?
19 december 2025 · 11 min lezen
Prompt injection staat al langere tijd op nummer één in de OWASP Top 10 voor LLM-applicaties — en geen enkel prompt of systeemfilter kan het volledig elimineren. We laten zien hoe u de verdediging laag voor laag opbouwt zodat het risico beheersbaar blijft.
8 december 2025 · 10 min lezen
Een AI-agent zonder menselijk toezicht is krachtig — en gevaarlijk. Wanneer goedkeuring vereisen, wanneer vertrouwen, en hoe u autonomie stapsgewijs uitbreidt zonder de controle te verliezen.
26 november 2025 · 10 min lezen
Een agent zonder guardrails is geen product — het is een prototype dat wacht op een incident. We laten zien hoe u de verdediging laag voor laag opbouwt: van inputvalidatie via action allowlists tot een kill-switch.
7 november 2025 · 10 min lezen
Een kant-en-klaar AI-tool kopen of maatwerk bouwen? De meeste bedrijven beantwoorden die vraag te snel — en betalen er later voor met vendor lock-in of jaren aan verspilde pilots.
27 oktober 2025 · 11 min lezen
Continuous batching, KV-cache en PagedAttention bepalen of u uit één GPU 5 of 50 parallelle verzoeken haalt — en daarmee of uw LLM-serving economisch haalbaar is of niet.
10 oktober 2025 · 10 min lezen
Fine-tuning zonder evaluatie is gokken — u weet niet wat u gewonnen hebt, noch wat u verloren hebt. Hier is een systematische aanpak om de werkelijke meerwaarde te meten en catastrofisch vergeten te detecteren voordat de productie dat voor u doet.
29 september 2025 · 10 min lezen
LangGraph, CrewAI, AutoGen of schone Python — de keuze van het framework bepaalt wat u in productie krijgt en wat u pijn gaat kosten. Hier is een besliskader uit de praktijk.
16 september 2025 · 10 min lezen
LLM-hallucinaties zijn geen bug — het is een eigenschap van de architectuur. We laten 5 technieken zien die ze in productie aanzienlijk verminderen, en leggen uit waarom ze niet volledig te elimineren zijn.
29 augustus 2025 · 9 min lezen
Facturen, orders en technische tekeningen vullen elke dag de inbox van industriële bedrijven — en de meeste worden nog steeds handmatig ingevoerd. Document intelligence die OCR en LLM combineert, verandert dit in een gestructureerde, verifieerbare datastroom rechtstreeks naar het ERP.
18 augustus 2025 · 10 min lezen
"Ziet er goed uit" is geen metric. Hoe je een eval-set opbouwt uit echte gevallen, waar LLM-as-judge werkt en waar het faalt, en waarom regressietests vóór elke release meer opleveren dan een code review.
31 juli 2025 · 9 min lezen
De meeste bedrijven zoeken een data scientist en lopen zes maanden later tegen een muur. De juiste teamsamenstelling voor AI hangt af van wat u werkelijk bouwt — en wanneer het überhaupt zinvol is om intern op te bouwen.
18 juli 2025 · 11 min lezen
De meeste productie-incidenten bij AI-agenten komen niet door gebrekkig redeneren van het model — ze komen door slecht ontworpen tools, misvormde argumenten en ontbrekende retry-logica. Dit zijn de patronen die dat veranderen.
7 juli 2025 · 11 min lezen
Een RAG-pipeline zonder systematische evaluatie is een zwarte doos — u weet niet precies waar het misgaat. RAGAS scheidt retrieval van generation en levert de metrics die er écht toe doen.
20 juni 2025 · 10 min lezen
De meeste bedrijven starten een AI-project zonder een helder, meetbaar doel — en stranden na de pilot. De eerste 90 dagen bepalen of AI waarde oplevert of een PowerPoint-presentatie blijft.
6 juni 2025 · 7 min lezen
Een single agent dekt 60% van de use-cases af. Multi-agent dekt 90%. Het verschil in prijs, complexiteit en onderhoud is een factor vijf. De vraag is — behoort u tot die 30% ertussen?
21 mei 2025 · 10 min lezen
Wil je dat een model uw vakdocumentatie echt begrijpt, dan schiet SFT tekort. Continued pretraining is een ander instrument met een ander doel — dit artikel legt uit wanneer het zinvol is en wat het werkelijk inhoudt.
9 mei 2025 · 10 min lezen
Zonder tracing is een AI-agent een black box — u weet wat er in ging en wat er uit kwam, maar niet waarom hij de beslissing nam die hij nam. Observability is wat van een agent een systeem maakt dat u kunt repareren.
28 april 2025 · 10 min lezen
„Geef JSON terug" in een prompt werkt negentig procent van de tijd — en juist die tien procent breekt uw productie-pipeline. We laten zien wat er achter dit probleem zit en hoe u echte betrouwbaarheid bereikt.
10 april 2025 · 10 min lezen
Voorspellend onderhoud met AI belooft tientallen procenten minder uitval — in de praktijk hangt het bijna volledig af van de datakwaliteit en de lengte van de historische dataset. Dit artikel onderscheidt waar ML echt helpt en waar een eenvoudiger regelgebaseerde aanpak volstaat.
28 maart 2025 · 9 min lezen
Als u duizend keer per dag voor dezelfde systeemprompt betaalt, betaalt u onnodig. Prompt caching kan de kosten van input-tokens met 80–90 % verlagen — maar alleen als u weet wat u moet cachen en wanneer het de moeite loont.
11 maart 2025 · 10 min lezen
Een fine-tuned 8B model kan een generiek 70B model verslaan op een smalle domein — voor een fractie van de kosten en zonder cloudafhankelijkheid. Wanneer geldt dat, en wanneer wint het grote basismodel juist?
27 februari 2025 · 10 min lezen
Het embedding-model is de hoeksteen van elk RAG-systeem — en tegelijk de beslissing die de meeste teams eenmalig nemen en nooit meer herzien. Een praktisch selectiekader voor meertalige, on-premises én cloud-deployments.
14 februari 2025 · 10 min lezen
Verstuurt u bedrijfsdocumenten naar een cloud-LLM zonder Data Processing Agreement? Dan riskeert u een boete én reputatieschade. We laten zien waar data weglekt en hoe u dat stopt.
29 januari 2025 · 10 min lezen
Browser- en computer-use agents beloven automatisering van elke website of applicatie zonder API — maar de werkelijke betrouwbaarheid in productie ligt ver van de demovideo's. Een eerlijke balans.
17 januari 2025 · 10 min lezen
ReAct, Plan-and-Execute of reflectie — de keuze van agentarchitectuur bepaalt betrouwbaarheid, kosten én debugbaarheid. Een praktisch beslisraamwerk voor productie.
30 december 2024 · 9 min lezen
LLM kan 40–60 % van de gebruikelijke klantenservice-verzoeken automatiseren — maar zonder correcte grounding en escalatie frustreert het meer klanten dan het uren bespaart.
18 december 2024 · 10 min lezen
Een AI-agent zonder goed ontworpen geheugen is slechts een dure chatbot. Hoe context, vectorgeheugen en samenvatting werken — en welke laag waarvoor dient.
6 december 2024 · 9 min lezen
MCP lost het M×N-integratieprobleem van AI-agents op — in plaats van honderden eigen connectoren één open protocol. Wat dit in de praktijk voor uw bedrijf betekent en waar de grenzen liggen.
19 november 2024 · 10 min lezen
Kwantisering verlaagt de VRAM-vereisten van LLM's met 50–75 % bij een kwaliteitsverlies dat bij 4-bit formaten doorgaans onder de 5–8 % blijft — de sleutel is het juiste formaat kiezen voor uw hardware en use-case.
7 november 2024 · 9 min lezen
De meeste AI-pilots zien er veelbelovend uit tijdens de demo en sterven stil voor productie. Niet omdat de technologie niet werkt — maar omdat de pilot niet is ontworpen als route naar productie.
21 oktober 2024 · 10 min lezen
Een RAG-pipeline zonder citaties is een black box voor uw bedrijf — u weet niet wat u kunt vertrouwen. Grounding en attribution maken van een AI-antwoord een auditeerbare output die een compliancereview doorstaat.
8 oktober 2024 · 10 min lezen
Een slechte dataset levert niet alleen een zwak model op — hij levert een model dat zelfverzekerd liegt. Dit artikel laat zien hoeveel voorbeelden u werkelijk nodig heeft voor SFT en DPO, hoe u omgaat met kwaliteit, deduplicatie en de datasplit.
26 september 2024 · 11 min lezen
Uw eerste AI-agent hoeft niet complex te zijn — hij moet goed afgebakend zijn. Hier is de aanpak die in de praktijk werkt, inclusief de valkuilen die u in het begin beter vermijdt.
9 september 2024 · 10 min lezen
Een ziekenhuis, bank of advocatenkantoor kan het zich niet veroorloven dat patiëntendossiers, bedrijfsgeheimen of geprivilegieerde correspondentie via een server van een derde partij lopen. On-prem LLM is niet alleen een technische keuze — het is een architectonisch commitment jegens de toezichthouder.
28 augustus 2024 · 10 min lezen
AI-defectdetectie haalt in de praktijk een nauwkeurigheid boven 99 % en verwerkt honderden stuks per minuut — maar alleen wanneer aan de voorwaarden is voldaan die de meeste fabrikanten onderschatten.
12 augustus 2024 · 10 min lezen
Red-teaming van LLM-applicaties legt jailbreaks, prompt injection en datalekken bloot vóórdat aanvallers dat in productie doen — en toont aan waarom één enkele maatregel niet volstaat en gelaagde verdediging noodzakelijk is.
29 juli 2024 · 6 min lezen
De GPU krijgt alle aandacht. De rest van de pc eromheen bepaalt of u hem op 95% of op 60% benut. Vijf fouten die we minder vaak zien dan een jaar geleden — maar minder vaak betekent nog steeds dat ze blijven voorkomen.
17 juli 2024 · 10 min lezen
Destillatie draagt kennis over van een groot teacher-model naar een kleine student — het resultaat is een model dat past op een edge-apparaat of een goedkope inference-server, maar het grootste deel van de capaciteiten van het origineel behoudt.
1 juli 2024 · 10 min lezen
De juiste fine-tuningmethode kiezen is het verschil tussen trainen op een gewone server en een gehuurd cluster. Dit artikel geeft u een beslissingskader met concrete VRAM-cijfers voor modellen van 7B tot 70B parameters.
18 juni 2024 · 10 min lezen
Klassieke RAG zoekt vergelijkbare fragmenten — GraphRAG zoekt verbanden. Als uw vragen het volgen van relaties tussen documenten vereisen, is het tijd om te begrijpen wanneer de graph-aanpak de investering waard is.
31 mei 2024 · 9 min lezen
De EU AI Act is niet alleen een regelgeving voor modelontwikkelaars — bedrijven die AI inzetten hebben eigen verplichtingen, boetes en deadlines. Wat er concreet in orde moet zijn en vanaf wanneer.
20 mei 2024 · 9 min lezen
Merging combineert meerdere fine-getunte modellen tot één — zonder enige extra training, in minuten in plaats van uren en zonder GPU. Wanneer is dit zinvol en wanneer is het gewoon experimenteren in het donker?
7 mei 2024 · 10 min lezen
De token cost van een agent in productie kan flink verrassen — loops, geschiedenis en herhaalde aanroepen groeien sneller dan verwacht. Hier is het raamwerk om kosten realistisch te ramen en onder controle te houden.
19 april 2024 · 10 min lezen
Een miljoen tokens in het contextvenster klinkt verleidelijk — maar de meeste productiesystemen hebben dat niet nodig en betalen te veel voor elke overbodige token. Wanneer helpt een groot context window echt en wanneer is intelligente RAG goedkoper en nauwkeuriger?
8 april 2024 · 9 min lezen
Chatbot, copilot, agent — drie niveaus van autonomie met verschillende kosten, risico's en opbrengsten. Weet wat u bestelt voordat u een project ondertekent.
22 maart 2024 · 10 min lezen
VRAM is de enige parameter die definitief bepaalt wat uw server aankan. Hoe berekent u hoeveel u werkelijk nodig heeft — en waar u kunt besparen met kwantisatie zonder merkbaar kwaliteitsverlies.
11 maart 2024 · 10 min lezen
Fine-tuning belooft een model dat op uw domein is afgestemd — in de praktijk strandt het merendeel van de projecten voordat ze productie bereiken. Zeven concrete oorzaken en hoe u ze voorkomt.
26 februari 2024 · 10 min lezen
De keuze voor een vectordatabase bepaalt de prestaties, kosten en onderhoudsbelasting van uw RAG-systeem voor jaren. Vergelijking van pgvector, Qdrant, Weaviate en Milvus met een beslissingsraamwerk op basis van schaal, team en infrastructuur.
9 februari 2024 · 10 min lezen
Prompt engineering is geen tovenarij — het is een discipline met bewezen patronen en duidelijke grenzen. We laten zien wat in de praktijk werkt, wat mythe is en waarom een goede prompt een eval nooit vervangt.
29 januari 2024 · 9 min lezen
Coding agents versnellen de ontwikkeling echt — maar niet overal even sterk. Boilerplate, tests en codeverkenning zijn hun sterkste zones; complexe refactoring van legacy-code en beveiligingsgevoelige onderdelen blijven gevaarlijk terrein voor blinde vertrouwen.
11 januari 2024 · 10 min lezen
"We hebben data" betekent niet "de data is AI-ready". De meeste bedrijven lopen het hele project door en ontdekken pas aan het einde dat hun databases, bestanden en logs niet in de staat verkeren die een model zinvol kan verwerken. Dit artikel beschrijft hoe een AI-datapipeline er in de praktijk uitziet.
29 december 2023 · 11 min lezen
vLLM, SGLang en Ollama lossen hetzelfde probleem op met drie verschillende benaderingen — de verkeerde keuze kan tienvoudig onnodige infrastructuurkosten of onaanvaardbare latentie in productie opleveren.
18 december 2023 · 10 min lezen
De meeste AI-projecten mislukken niet omdat de technologie niet werkt, maar omdat niemand de baseline heeft gemeten voordat het begon. Hier is een raamwerk om de werkelijke ROI te berekenen — inclusief de kostenposten die in presentaties worden weggelaten.
30 november 2023 · 10 min lezen
Industriële PDF's staan vol tabellen, tekeningen en schema's die gewone RAG simpelweg overslaat. Multimodale RAG lost dat op — maar de kosten, complexiteit en juiste architectuur hangen af van wat uw corpus daadwerkelijk bevat.
17 november 2023 · 10 min lezen
SFT, DPO, GRPO — elke methode lost een ander probleem op. Weten welke u wanneer inzet, scheelt weken werk en behoedt uw model voor regressie.
1 november 2023 · 8 min lezen
95% van de gesprekken over "laten we AI inzetten" draait om het model. 5% om de data. Het werkelijke beslismoment ligt ergens heel anders — wie ziet uw zinnen en hoeveel betaalt u om ze niet te laten zien.
30 september 2023 · 11 min lezen
4 maanden migratie van een 12k SKU retailer van Shopify naar Medusa.js. Drie weken gingen op aan SK-facturatie, twee dagen aan Algolia-sync, en 0 % organisch verkeer ging dood. Concreet stappenplan.
15 mei 2023 · 7 min lezen
Headless is een etiket. Eronder zitten twee architectuurkeuzes die bepalen of uw investering rendabel is. Verwart u wat u koopt, dan krijgt u óf te veel óf te weinig.
15 december 2022 · 9 min lezen
Vloeistofkoeling is op dit moment het marketingvehikel voor AI-infrastructuur. Realiteit: voor 60% van de klanten die het overwegen, zou traditionele precision air cooling hun behoefte dekken voor 40% minder kosten. Voor de overige 40% is het de enige fysiek mogelijke oplossing.
5 augustus 2022 · 11 min lezen
De NIS2-deadline klopt aan en de helft van de operators van essentiële diensten heeft niet eens een Z/C-model getekend, laat staan geïmplementeerd. Hier is wat het echt kost om IEC 62443-3-3 op SL-2 te brengen in een bestaande productieomgeving.
7 maart 2022 · 10 min lezen
De klant vraagt: "is een nieuwe lijn goedkoper of de oude verbouwen?" Een vraag waarop het antwoord "dat hangt ervan af" 100 % correct en 100 % onbruikbaar is. Er zijn vijf criteria nodig, geen gevoel.
6 oktober 2021 · 11 min lezen
10 kWp panelen op het dak zonder logica voor eigen verbruik is 50 % weggegooid geld. Sizing van PV + batterij begint niet bij de panelen, maar bij de dagcurve van verbruik en bij wat er gebeurt bij een driedaagse stroomuitval.
7 mei 2021 · 9 min lezen
Het einde van de royale subsidies van "Zelená domácnostiam III" (Slowaaks subsidieprogramma voor residentiële zonnepanelen) heeft het break-evenpunt van zonnepanelen met 18–30 maanden verschoven. Realiteit 2026: zonder batterij 8–11 jaar, met batterij 9–13 jaar. De omvang van het huishouden bepaalt meer dan het paneelmerk.
7 december 2020 · 9 min lezen
Villa van 200 m², drie reële offertes: KNX 38 000 EUR, Loxone 21 000 EUR, Home Assistant 9 500 EUR DIY. Het verschil zit niet in comfort, maar in wie uw BMS over 12 jaar onderhoudt.
29 juli 2020 · 7 min lezen
Tier III, Tier IV, Uptime Institute. Dat zijn certificeringen. De SLA die u in de werkelijkheid krijgt, wordt door heel andere zaken bepaald — en de meeste daarvan zijn niet certificeerbaar.
28 februari 2020 · 9 min lezen
Bij sub-1 MW datacenters wordt de UPS doorgaans 60–80 % overgedimensioneerd. Vijf concrete fouten in de sizing die we in reële projecten hebben gezien, plus cijfers die u nog vóór het tenderproces moet verifiëren.
30 september 2019 · 9 min lezen
De klant vraagt "cobot of robot?" en verwacht een antwoord op basis van techniek. Het echte antwoord hangt af van twee getallen — stuks per uur en de prijs van een afscherming, die niemand in de eerste deck meeneemt.
1 mei 2019 · 6 min lezen
Het internet staat vol vergelijkende artikelen KNX vs. Z-Wave vs. Zigbee vs. Matter. De werkelijke beslissing hangt niet af van het protocol, maar van de levensduur die u verwacht. 5 jaar vs. 25 jaar is een totaal andere bouw.
21 december 2018 · 10 min lezen
KNX wint in residentieel, BACnet in commerciële HVAC, LON blijft in legacy industrial. De buskeuze is geen technologische voorkeur — het is een verplichting van 20+ jaar onderhoud aan een specifiek integrator-ecosysteem.
23 juli 2018 · 10 min lezen
12 EUR/m verschil in kabel bij een campuslink van 220 m klinkt als besparing. Over 8 jaar, wanneer u 100G nodig hebt en OM4 maar 100 m haalt, is dat een verbouwing van 80 000 EUR. De keuze OS2 vs OM3/OM4/OM5 maakt u niet op basis van de huidige CAPEX.
21 februari 2018 · 10 min lezen
De distributeur laat de licentie zien. Die is 15 % van de 5-jarige TCO. De rest zit in engineeruren, database, clientlicenties en modules waaraan u bij de PO niet hebt gedacht.
22 september 2017 · 11 min lezen
De klant gaf opdracht de walslijn in 28 dagen te demonteren. De realiteit was 42. Hieronder een analyse van elke dag: wat gepland was, wat misging en hoeveel die ene doorgesneden kabel kostte.
15 mei 2017 · 10 min lezen
De klant vraagt: "welke bout is goed voor UHV?" Verkeerde vraag. De juiste: hoeveel outgassing-budget hebt u nog over na de rest van de installatie?
14 december 2016 · 8 min lezen
De klant stuurt een aanvraag: "We hebben een speciaalmachine nodig voor verlijmen." De eerste vraag die we vóór de offerte stellen, heeft niets met technologie te maken — we rekenen uit waar het break-evenpunt ligt ten opzichte van een standaardmachine en een handmatige lijn.
15 juli 2016 · 9 min lezen
De klant vraagt: "Is dit ATEX?" Het juiste antwoord is altijd: "Voor welke zone?" Zonder die vraag koopt u te duur of niet conform — en daarmee illegaal.
15 februari 2016 · 9 min lezen
De klant vraagt "we migreren van S7 naar ControlLogix, hoe lang duurt dat?" Een vraag waar niemand eerlijk op antwoordt vóór een code-audit. En vaak is het geen technische keuze, maar de keuze van de baas.
7 oktober 2015 · 9 min lezen
De klant vraagt: "waarom valt onze PLC af en toe weg in de communicatie?" In 80 % van de gevallen is de PLC onschuldig. De echte fout zit op een van vijf plekken die niemand checkt.
8 mei 2015 · 8 min lezen
De klant vraagt "wat is beter, OPC UA of Profinet?" — het antwoord is "beide, maar op een andere plek". Modbus voegt 30% complexiteit toe, OPC UA geeft u interoperabiliteit, Profinet garandeert de takt. Geen is universeel beter.
8 december 2014 · 10 min lezen
Een 22 kV-transformatorstation uit 1986 fluistert nog. De DGA-test toont 380 ppm acetyleen, de BDV van de olie is gedaald van 60 kV naar 38 kV. De klant vraagt — repareer ik of koop ik nieuw? Hier is het beslismatrix die elk onderdeel doorloopt vóór de bestelling.
9 juli 2014 · 10 min lezen
Een ISO 50001-audit is geen papieren ceremonie. Bij goede voorbereiding identificeert hij in 5 dagen 5–10 % energiebesparing met een ROI onder 3 jaar. Bij slechte voorbereiding gaat de audit door, betaalt de klant 8 000 EUR en is een jaar later alles hetzelfde.
28 februari 2014 · 7 min lezen
De klant brengt het project vaak in met de woorden "ik wil een nieuwe lijn". De lijn is het resultaat. Eraan voorafgaand zijn er zes fasen waarin wordt bepaald of de OEE na het eerste kwartaal 60% of 92% is.
30 september 2013 · 7 min lezen
De helft van de projecten die een klant aanbiedt als "alleen renovatie", blijkt na de eerste analyse eigenlijk greenfield onder duurdere voorwaarden te zijn. De andere helft wordt aanbesteed als greenfield, terwijl brownfield zou volstaan. Hier zijn de signalen die de doorslag geven.
30 april 2013 · 6 min lezen
Een kwalitatieve schakelkast herkent u niet aan het merk van de componenten. U herkent hem eraan of een vreemde elektricien hem drie jaar later kan openen zonder schema in de hand en meteen weet wat te doen.
30 november 2012 · 9 min lezen
Een inspectierapport "zonder gebreken" is in de praktijk zeldzaam. Bij 200+ inspecties in de afgelopen drie jaar vinden we gemiddeld 4,1 tekortkomingen per installatie — en 80% daarvan komt uit dezelfde twaalf categorieën. Loopt u deze lijst vóór de inspectie door, dan is het meeste binnen één dag op te lossen.
1 juli 2012 · 6 min lezen
Twaalf verloren dagen bij herinstallatie zouden één degelijk notitieblok betalen. De volgende notities komen van machines van 60 ton, maar gelden net zo goed voor een schakelkast van 60 kg.