Blog
Krótkie notatki z praktyki — rozwiązania, problemy, wnioski. Piszemy, gdy mamy coś do powiedzenia.
25 maja 2026 · 10 min czytania
Przy wdrożeniach RAG klient zawsze najpierw stroi prompt i model. Rzeczywistość: 80 % różnicy między pipeline z 60 % a 90 % precyzji robi chunking, model embeddingowy i reranker. Konkretne liczby.
11 maja 2026 · 10 min czytania
Przy H100 SXM5 + B200 + GB200 następuje moment, gdy air cooling fizycznie kończy się. Kiedy DTC, kiedy immersion, dlaczego two-phase jest dead i ile naprawdę kosztuje klaster z PUE 1,08.
29 kwietnia 2026 · 9 min czytania
Shop-floor AI copilot to w 2026 najczęściej sprzedawany slajd dla manufacturing. Z 10 wdrożeń widzieliśmy 4, które się zwróciły, i 6, które paliły pieniądze. Konkretne liczby, gdzie leży różnica.
16 kwietnia 2026 · 10 min czytania
Klasyczny RAG sprawdza się, dopóki pytania są proste. Agentic RAG pozwala agentowi decydować — co, kiedy i ile razy pobrać — z realnym kosztem po drugiej stronie.
30 marca 2026 · 10 min czytania
Nie musisz płacić za model frontier przy każdym zapytaniu. LLM routing klasyfikuje trudność pytania i kieruje je do najtańszego modelu, który sobie z nim poradzi — droższy dostaje tylko to, czego naprawdę wymaga.
18 marca 2026 · 10 min czytania
Technicy w przemyśle tracą godziny na szukanie informacji w tysięcstronicowych manuałach i normach. LLM z RAG to zmienia — ale tylko jeśli wiecie, gdzie naiwne podejście zawodzi, a gdzie działa.
2 marca 2026 · 9 min czytania
80 % projektów „chcemy wdrożyć AI na naszej bazie firmowej" zaczyna się pytaniem „fine-tunujemy model na naszych danych?". Odpowiedź w 90 % przypadków brzmi nie. RAG jest tańszy, szybszy do aktualizacji, lepiej audytuje i przeważnie daje wyższej jakości odpowiedzi.
17 lutego 2026 · 10 min czytania
Modele frontier osiągają na MMLU 88–94 % i benchmark stracił jakąkolwiek siłę różnicowania. Jak rozpoznać, które liczby mówią coś o Państwa use-case i dlaczego własny eval jest zawsze ważniejszy niż leaderboard.
5 lutego 2026 · 10 min czytania
Generowanie danych treningowych mocniejszym modelem brzmi jak skrót — i niekiedy rzeczywiście nim jest. Ale to samo podejście może zamknąć model w pętli własnych błędów, z której nie ma wyjścia bez kompletnego restartu.
19 stycznia 2026 · 10 min czytania
Czysty wektorowy retrieval zawodzi tam, gdzie liczy się dokładne słowo — przy numerach norm, kodach produktów czy oznaczeniach paragrafów. Hybrid search łączy BM25, dense wektory i reranker, podnosząc recall o 10–15 punktów procentowych.
6 stycznia 2026 · 10 min czytania
Na rynku dostępne są dziesiątki modeli LLM w tej samej klasie cenowej. Jak wybrać właściwy dla konkretnego przypadku użycia — bez zbędnych testów i bez przepłacania?
19 grudnia 2025 · 11 min czytania
Prompt injection od lat zajmuje pierwsze miejsce w OWASP Top 10 dla aplikacji LLM — i żaden prompt ani filtr systemowy nie jest w stanie go całkowicie wyeliminować. Pokazujemy, jak warstwować obronę, żeby ryzyko pozostało pod kontrolą.
8 grudnia 2025 · 10 min czytania
Agent AI bez nadzoru człowieka jest potężny — i niebezpieczny. Kiedy wymagać zatwierdzenia, kiedy mu ufać i jak stopniowo rozszerzać autonomię, nie tracąc kontroli.
26 listopada 2025 · 10 min czytania
Agent bez guardrails to nie produkt — to prototyp czekający na incydent. Pokazujemy, jak warstwować obronę: od walidacji wejść przez allowlisty akcji aż po kill-switch.
7 listopada 2025 · 10 min czytania
Kupić gotowe narzędzie AI czy budować na miarę? Większość firm odpowiada na to pytanie zbyt szybko — i płaci za to albo lock-inem, albo latami zmarnowanych pilotów.
27 października 2025 · 11 min czytania
Continuous batching, KV-cache i PagedAttention decydują o tym, czy z jednego GPU wyciągniesz 5 czy 50 równoległych requestów — a więc o tym, czy Twój LLM serving będzie ekonomicznie uzasadniony, czy nie.
10 października 2025 · 10 min czytania
Fine-tuning bez ewaluacji to hazard — nie wiecie, co zyskaliście ani co straciliście. Oto systematyczne podejście, jak zmierzyć rzeczywisty przyrost i wykryć katastroficzne zapominanie zanim zrobi to produkcja.
29 września 2025 · 10 min czytania
LangGraph, CrewAI, AutoGen czy czysty Python — wybór frameworku decyduje o tym, co dostaniesz na produkcji i co będzie źródłem bólu. Oto praktyczny schemat decyzyjny.
16 września 2025 · 10 min czytania
Halucynacje LLM to nie błąd — to cecha architektury. Pokazujemy 5 technik, które znacząco je ograniczają w produkcji, i wyjaśniamy, dlaczego całkowite ich wyeliminowanie nie jest możliwe.
29 sierpnia 2025 · 9 min czytania
Faktury, zamówienia i rysunki techniczne zalewają firmy przemysłowe każdego dnia — a większość z nich wciąż jest wprowadzana ręcznie. Document intelligence łącząca OCR i LLM przekształca ten stan w ustrukturyzowany, weryfikowalny przepływ danych bezpośrednio do ERP.
18 sierpnia 2025 · 10 min czytania
„Wygląda dobrze" to nie metrika. Jak zbudować eval set z realnych przypadków, gdzie LLM-as-judge działa, a gdzie kłamie, i dlaczego testy regresyjne przed każdym release'em ratują więcej niż code review.
31 lipca 2025 · 9 min czytania
Większość firm szuka data scientista i napotyka problem pół roku później. Właściwy skład zespołu AI zależy od tego, co faktycznie budujesz — i kiedy w ogóle warto rozwijać kompetencje wewnętrznie.
18 lipca 2025 · 11 min czytania
Większość incydentów produkcyjnych agentów AI nie wynika ze złego rozumowania modelu — lecz ze źle zaprojektowanych narzędzi, błędnie sformowanych argumentów i braku logiki ponownych prób. Oto wzorce, które to zmieniają.
7 lipca 2025 · 11 min czytania
Pipeline RAG bez systematycznej ewaluacji to czarna skrzynka — nie wiesz, gdzie dokładnie zawodzi. RAGAS rozdziela retrieval od generacji i daje metryki, które naprawdę mają znaczenie.
20 czerwca 2025 · 10 min czytania
Większość firm startuje projekt AI bez jasnego, mierzalnego celu — i kończy na pilotażu. Pierwsze 90 dni decydują o tym, czy AI przyniesie realną wartość, czy zostanie slajdem w prezentacji.
6 czerwca 2025 · 7 min czytania
Single agent obsłuży 60 % use-cases. Multi-agent obsłuży 90 %. Różnica w cenie, złożoności i utrzymaniu jest pięciokrotna. Pytanie brzmi — czy należą Państwo do tych 30 % pomiędzy?
21 maja 2025 · 10 min czytania
Gdy zależy Ci, żeby model naprawdę rozumiał Twoją dokumentację techniczną, SFT nie wystarczy. Continued pretraining to inny instrument z innym przeznaczeniem — w tym artykule wyjaśniamy, kiedy ma sens i co faktycznie oznacza jego wdrożenie.
9 maja 2025 · 10 min czytania
Bez tracingu agent AI to czarna skrzynka — widać, co weszło i co wyszło, ale nie dlaczego podjął taką, a nie inną decyzję. Observability to warunek konieczny, żeby system dało się naprawić.
28 kwietnia 2025 · 10 min czytania
„Zwróć JSON" w prompcie działa w dziewięćdziesięciu procentach przypadków — i właśnie te dziesięć procent potrafi wysadzić produkcyjny pipeline. Wyjaśniamy, co za tym stoi i jak osiągnąć prawdziwą niezawodność.
10 kwietnia 2025 · 10 min czytania
Utrzymanie predykcyjne z AI obiecuje kilkadziesiąt procent mniej przestojów — w praktyce niemal wszystko zależy od jakości danych i długości historii. Ten artykuł rozróżnia, gdzie ML realnie pomaga, a gdzie wystarczy prostsze reguła.
28 marca 2025 · 9 min czytania
Jeśli płacicie za ten sam prompt systemowy tysiące razy dziennie, przepłacacie. Prompt caching może obniżyć koszty tokenów wejściowych o 80–90% — ale tylko wtedy, gdy wiecie, co cachować i kiedy to się naprawdę opłaca.
11 marca 2025 · 10 min czytania
Fine-tuned model 8B może przewyższyć generyczny 70B w wąskiej domenie — przy ułamku kosztów i bez zależności od chmury. Kiedy to działa i kiedy duży model bazowy wygrywa.
27 lutego 2025 · 10 min czytania
Model embeddingowy to fundament każdego systemu RAG — a zarazem decyzja, którą większość zespołów podejmuje raz i nigdy nie weryfikuje. Praktyczny framework wyboru dla nasadzeń multilingual, on-prem i cloud.
14 lutego 2025 · 10 min czytania
Wysyłacie firmowe dokumenty do chmurowego LLM bez umowy o przetwarzaniu danych? Ryzykujecie karę i reputację. Pokazujemy, gdzie wyciekają dane i jak to zatrzymać.
29 stycznia 2025 · 10 min czytania
Browser i computer-use agenci obiecują automatyzację dowolnej strony lub aplikacji bez API — ale realna niezawodność w produkcji jest daleko od wideo demonstracyjnego. Oto otwarte podsumowanie kosztów i korzyści.
17 stycznia 2025 · 10 min czytania
ReAct, Plan-and-Execute czy refleksja – wybór architektury agenta decyduje o niezawodności, kosztach i debugowalności. Praktyczny framework decyzyjny dla wdrożeń produkcyjnych.
30 grudnia 2024 · 9 min czytania
LLM może zautomatyzować 40–60% typowych zgłoszeń w obsłudze klienta — ale bez odpowiednio skonfigurowanego groundingu i eskalacji wkurzy więcej klientów, niż zaoszczędzi roboczogodzin.
18 grudnia 2024 · 10 min czytania
AI agent bez właściwie zaprojektowanej pamięci to tylko droższy chatbot. Jak działa kontekst, pamięć wektorowa i sumaryzacja — i co należy do której warstwy.
6 grudnia 2024 · 9 min czytania
MCP rozwiązuje problem M×N integracji agentów AI — zamiast setek własnych konektorów jeden otwarty protokół. Co to oznacza dla firmy w praktyce i gdzie leżą granice.
19 listopada 2024 · 10 min czytania
Kwantyzacja obniża zapotrzebowanie LLM na VRAM o 50–75 % przy stracie jakości, która w przypadku formatów 4-bitowych wynosi zazwyczaj poniżej 5–8 % — kluczem jest wybranie właściwego formatu do swojego sprzętu i przypadku użycia.
7 listopada 2024 · 9 min czytania
Większość pilotów AI wygląda obiecująco na demo i po cichu umiera przed produkcją. Nie dlatego, że technologia nie działa — ale dlatego, że pilot nie był zaprojektowany jako droga do produkcji.
21 października 2024 · 10 min czytania
Pipeline RAG bez cytowań to dla firmy czarna skrzynka — nie wiesz, czemu ufać. Grounding i attribution zmieniają odpowiedź AI w audytowalny wynik, który przejdzie rewizję compliance.
8 października 2024 · 10 min czytania
Zły dataset nie wyprodukuje tylko słabego modelu — wyprodukuje model, który pewnie kłamie. Ten artykuł pokazuje, ile przykładów naprawdę potrzebujecie do SFT i DPO, jak dbać o jakość, deduplikację i podział danych.
26 września 2024 · 11 min czytania
Pierwszy agent AI w firmie nie musi być skomplikowany — musi być właściwie ograniczony. Tu jest metoda, która sprawdza się w praktyce, łącznie z tym, czego unikać na początku.
9 września 2024 · 10 min czytania
Szpital, bank ani kancelaria prawna nie mogą pozwolić, by dokumentacja pacjentów, tajemnice handlowe czy objęta przywilejem korespondencja trafiała na serwer strony trzeciej. On-prem LLM to nie tylko wybór techniczny — to architektoniczne zobowiązanie wobec regulatora.
28 sierpnia 2024 · 10 min czytania
Detekcja defektów z użyciem AI osiąga w praktyce dokładność powyżej 99% i przetwarza setki sztuk na minutę — ale tylko wtedy, gdy spełnione są warunki, które większość producentów bagatelizuje.
12 sierpnia 2024 · 10 min czytania
Red-teaming aplikacji LLM ujawni jailbreaki, prompt injection i wycieki danych zanim zrobią to atakujący w środowisku produkcyjnym — i pokaże, gdzie jedno zabezpieczenie nie wystarczy, a potrzebna jest obrona warstwowa.
29 lipca 2024 · 6 min czytania
GPU dostało całą uwagę. Reszta PC wokół niego decyduje o tym, czy będą Państwo wykorzystywać go w 95 % czy w 60 %. Pięć błędów, które powtarzamy rzadziej niż rok temu — ale „rzadziej" wciąż znaczy, że istnieją.
17 lipca 2024 · 10 min czytania
Destylacja przenosi wiedzę z dużego modelu nauczyciela do małego ucznia — efektem jest model mieszczący się na urządzeniu brzegowym lub tanim serwerze inferencyjnym, który zachowuje większość możliwości oryginału.
1 lipca 2024 · 10 min czytania
Wybór właściwej metody fine-tuningu to różnica między treningiem na zwykłym serwerze a koniecznością wynajęcia klastra. Ten artykuł daje Ci ramę decyzyjną z konkretnymi liczbami VRAM dla modeli od 7B do 70B.
18 czerwca 2024 · 10 min czytania
Klasyczny RAG szuka podobnych fragmentów — GraphRAG szuka powiązań. Jeśli Twoje pytania wymagają śledzenia relacji między dokumentami, czas zrozumieć, kiedy i za jaką cenę podejście grafowe się opłaca.
31 maja 2024 · 9 min czytania
EU AI Act to nie tylko regulacja dla twórców modeli — firmy wdrażające AI mają własne obowiązki, kary i terminy. Co konkretnie musisz mieć w porządku i od kiedy.
20 maja 2024 · 9 min czytania
Merging łączy kilka fine-tunowanych modeli w jeden bez żadnego dodatkowego treningu — w minuty zamiast godzin i bez GPU. Kiedy to ma sens, a kiedy to tylko eksperymentowanie na ślepo?
7 maja 2024 · 10 min czytania
Token cost agenta w produkcji potrafi zaskoczyć — pętle, historia i wielokrotne wywołania rosną szybciej, niż się spodziewacie. Tu znajdziecie ramy do realistycznej wyceny i trzymania kosztów w ryzach.
19 kwietnia 2024 · 10 min czytania
Milion tokenów w oknie kontekstowym brzmi kusząco — jednak większość systemów produkcyjnych nie potrzebuje go wcale i słono płaci za każdy zbędny token. Kiedy duży kontekst naprawdę rozwiązuje problem, a kiedy inteligentny RAG jest tańszy i precyzyjniejszy?
8 kwietnia 2024 · 9 min czytania
Chatbot, copilot, agent — trzy różne poziomy autonomii, z różnymi kosztami, ryzykami i korzyściami. Zanim podpiszesz projekt, wiedz, co zamawiasz.
22 marca 2024 · 10 min czytania
VRAM to jedyny parametr, który definitywnie decyduje o tym, co Twój serwer jest w stanie obsługiwać. Jak wyliczyć, ile VRAM naprawdę potrzebujesz — i gdzie zaoszczędzić dzięki kwantyzacji bez zauważalnej straty jakości.
11 marca 2024 · 10 min czytania
Fine-tuning obiecuje model dopasowany do Państwa domeny — w praktyce większość projektów upada zanim trafi do produkcji. Siedem konkretnych przyczyn i jak im zapobiec.
26 lutego 2024 · 10 min czytania
Wybór bazy wektorowej wpłynie na wydajność, koszty i utrzymanie systemu RAG na lata do przodu. Porównanie pgvector, Qdrant, Weaviate i Milvus z ramą decyzyjną według skali, zespołu i infrastruktury.
9 lutego 2024 · 10 min czytania
Prompt engineering to nie czarodziejstwo — to dyscyplina ze sprawdzonymi wzorcami i wyraźnymi ograniczeniami. Pokażemy, co działa w praktyce, co to mit i dlaczego dobry prompt nigdy nie zastąpi evalu.
29 stycznia 2024 · 9 min czytania
Agenci do kodowania rzeczywiście przyspieszają development — ale nierównomiernie. Boilerplate, testy i eksploracja kodu to ich silna strefa; złożony refactoring legacy code i fragmenty wrażliwe bezpieczeństwowo to wciąż niebezpieczne terytorium ślepego zaufania.
11 stycznia 2024 · 10 min czytania
"Mamy dane" nie znaczy "dane są gotowe do AI". Większość firm przechodzi cały projekt i dopiero na końcu odkrywa, że ich bazy, pliki i logi nie są w stanie, który model jest w stanie sensownie przetworzyć. Ten artykuł opisuje, jak data pipeline dla AI wygląda w praktyce.
29 grudnia 2023 · 11 min czytania
vLLM, SGLang i Ollama rozwiązują ten sam problem trzema różnymi podejściami — wybór złego narzędzia może kosztować dziesięciokrotność zbędnych wydatków infrastrukturalnych lub nieakceptowalną latencję w produkcji.
18 grudnia 2023 · 10 min czytania
Większość projektów AI upada nie dlatego, że technologia nie działa, ale dlatego, że nikt nie zmierzył, jaki był punkt wyjścia. Tu znajdziecie ramy do wyliczenia realnego ROI — wraz z kosztami, które w prezentacjach zwykle są pomijane.
30 listopada 2023 · 10 min czytania
Przemysłowe PDF-y są pełne tabel, rysunków i schematów, które zwykły RAG po prostu pomija. Multimodalny RAG to rozwiązuje — ale koszt, złożoność i właściwa architektura zależą od tego, co naprawdę zawiera Twój korpus.
17 listopada 2023 · 10 min czytania
SFT, DPO, GRPO — każda metoda rozwiązuje inny problem. Wiedza, którą wybrać i w jakiej kolejności, oszczędza tygodnie pracy i chroni model przed regresją.
1 listopada 2023 · 8 min czytania
95 % rozmów o „wdrożmy AI" kręci się wokół modelu. 5 % wokół danych. Realny punkt decyzji jest zupełnie gdzie indziej — kto widzi Państwa zdania i ile Państwo płacą za to, żeby ich nie widział.
30 września 2023 · 11 min czytania
4 miesiące migracji 12k SKU słowackiego retailera z Shopify na Medusa.js. Trzy tygodnie stracone na fakturację SK, dwa dni na sync Algolia i 0 % organic traffic nie umarło. Konkretne postępowanie.
15 maja 2023 · 7 min czytania
Headless to nalepka. Pod nią są dwie decyzje architektoniczne, które decydują o tym, czy Państwa inwestycja będzie rentowna. Jeśli zamienią Państwo, co kupujecie, dostaniecie albo za dużo, albo za mało.
15 grudnia 2022 · 9 min czytania
Liquid cooling jest obecnie marketingowym sloganem dla infrastruktury AI. Realnie: przy 60 % klientów, którzy o nim rozważają, tradycyjny precision air cooling pokryłby ich potrzebę o 40 % taniej. Przy pozostałych 40 % jest to jedyne fizycznie możliwe rozwiązanie.
5 sierpnia 2022 · 11 min czytania
Deadline NIS2 puka do drzwi, a połowa operatorów essential services nie ma narysowanego nawet modelu Z/C, nie mówiąc o wdrożeniu. Oto, ile naprawdę kosztuje doprowadzenie IEC 62443-3-3 do SL-2 w istniejącej produkcji.
7 marca 2022 · 10 min czytania
Klient pyta „czy taniej zbudować nową linię, czy przerobić starą?" Pytanie, na które odpowiedź „zależy" jest w 100 % poprawna i w 100 % nieużywalna. Trzeba pięciu kryteriów, nie wrażenia.
6 października 2021 · 11 min czytania
10 kWp panel na dachu bez logiki własnego zużycia to 50 % bezsensownie zainwestowanych pieniędzy. Sizing PV + baterii nie zaczyna się od paneli, zaczyna się od dziennej krzywej zużycia i od tego, co stanie się przy 3-dniowym wyłączeniu.
7 maja 2021 · 9 min czytania
Zakończenie hojnych dotacji "Zelená domácnostiam" III (słowacki program dotacji na fotowoltaikę dla domów) przesunęło break-even fotowoltaiki o 18–30 miesięcy. Realia 2026: bez baterii 8–11 lat, z baterią 9–13 lat. Wielkość gospodarstwa domowego decyduje bardziej niż marka paneli.
7 grudnia 2020 · 9 min czytania
200 m² willa, trzy realne oferty: KNX 38 000 EUR, Loxone 21 000 EUR, Home Assistant 9 500 EUR DIY. Różnica nie tkwi w komforcie, lecz w tym, kto będzie serwisował Państwa BMS za 12 lat.
29 lipca 2020 · 7 min czytania
Tier III, Tier IV, Uptime Institute. To są certyfikaty. SLA, który dostają Państwo z eksploatacji, określają zupełnie inne rzeczy — i większości z nich nie da się certyfikować.
28 lutego 2020 · 9 min czytania
Przy datacentrach sub-1MW UPS jest przewymiarowany typowo o 60–80 %. Pięć konkretnych błędów w sizingu, które widzieliśmy w realnych projektach, plus liczby, które warto zweryfikować jeszcze przed procesem tenderowym.
30 września 2019 · 9 min czytania
Klient pyta „cobot czy robot?" i oczekuje odpowiedzi według technologii. Realna odpowiedź wisi na dwóch liczbach — sztuk na godzinę i koszcie ogrodzenia, którego nikt nie liczy w pierwszym decku.
1 maja 2019 · 6 min czytania
Internet jest pełen porównawczych artykułów KNX vs Z-Wave vs Zigbee vs Matter. Realna decyzja nie zależy od protokołu, ale od żywotności, której Państwo oczekują. 5 lat vs 25 lat to zupełnie inna budowa.
21 grudnia 2018 · 10 min czytania
KNX wygrywa w rezydencji, BACnet w komercyjnym HVAC, LON pozostaje w legacy industrial. Wybór magistrali to nie preferencja technologiczna — to zobowiązanie na 20+ lat utrzymania w konkretnym ekosystemie integratorów.
23 lipca 2018 · 10 min czytania
12 EUR/m różnicy w kablu przy linku kampusowym 220m brzmi jak oszczędność. Za 8 lat, gdy będą Państwo potrzebować 100G, a OM4 zmieści tylko 100m, to przebudowa za 80 000 EUR. Wybór OS2 vs OM3/OM4/OM5 nie robi się według dzisiejszego CAPEX.
21 lutego 2018 · 10 min czytania
Dystrybutor pokaże licencję. To 15 % z 5-letniego TCO. Reszta tkwi w godzinach engineering, bazie danych, licencjach klienckich i modułach, o których nie myśleli Państwo przy PO.
22 września 2017 · 11 min czytania
Klient zlecił demontaż linii walcowniczej na 28 dni. Rzeczywistość była 42. Tu idzie rozbiór każdego dnia, co było zaplanowane, co poszło źle i ile kosztował ten jeden kabel, który ktoś zawsze przetnie.
15 maja 2017 · 10 min czytania
Klient pyta „jaka śruba jest dobra do UHV?" Złe pytanie. Właściwe: ile outgassing budget zostało po reszcie urządzenia.
14 grudnia 2016 · 8 min czytania
Klient wysyła zapytanie: „Potrzebujemy jednoużytkowej maszyny do klejenia." Pierwsze pytanie, które robimy przed ofertą cenową, nie ma z technologią nic — liczymy gdzie leży break-even w stosunku do standardowej maszyny i linii manualnej.
15 lipca 2016 · 9 min czytania
Klient pyta „czy to urządzenie jest ATEX?" Odpowiedź zawsze brzmi „dla której strefy?" Bez tego pytania kupują Państwo droższe niż trzeba albo niewłaściwe i nielegalne.
15 lutego 2016 · 9 min czytania
Klient pyta „migrujemy z S7 na ControlLogix, ile to potrwa?" Pytanie, na które nikt szczerze nie odpowie przed audytem kodu. I przeważnie to nie jest wybór techniki, lecz wybór szefa.
7 października 2015 · 9 min czytania
Klient pyta „dlaczego nam PLC czasem traci komunikację?" W 80 % przypadków PLC jest niewinne. Prawdziwy błąd jest w jednym z pięciu miejsc, których nikt nie kontroluje.
8 maja 2015 · 8 min czytania
Klient pyta „co będzie lepsze, OPC UA czy Profinet?" — odpowiedź to „obydwa, ale w innym miejscu". Modbus doda Państwu 30 % złożoności, OPC UA da Państwu interoperabilność, Profinet zagwarantuje takt. Żaden nie jest uniwersalnie lepszy.
8 grudnia 2014 · 10 min czytania
Trafostacja 22 kV z 1986 jeszcze szepcze. Test DGA pokaże 380 ppm acetylenu, BDV oleju spadł z 60 kV na 38 kV. Klient pyta — naprawiam czy kupuję nową? Tu jest siatka decyzyjna, którą przejdzie każda sztuka przed zamówieniem.
9 lipca 2014 · 10 min czytania
Audyt ISO 50001 nie jest ceremonią papierową. Przy prawidłowym przygotowaniu w ciągu 5 dni identyfikuje się 5–10 % oszczędności energii z ROI poniżej 3 lat. Przy złym przygotowaniu audyt przejdzie, klient zapłaci 8 000 EUR i za rok wszystko jest tak samo.
28 lutego 2014 · 7 min czytania
Klient często zadaje projekt słowami „chcę nową linię". Linia to wynik. Przed nią jest sześć faz, gdzie decyduje się, czy OEE będzie 60 % czy 92 % po pierwszym kwartale.
30 września 2013 · 7 min czytania
Połowa projektów, które klient zadaje jako „tylko rekonstrukcja", po pierwszej analizie okazuje się właściwie greenfield z droższymi warunkami. Druga połowa jest zadawana jako greenfield, choć wystarczy brownfield. Tu są sygnały, które decydują.
30 kwietnia 2013 · 6 min czytania
Dobrej rozdzielnicy nie poznaje się po marce komponentów. Poznaje się po tym, czy potrafi ją po trzech latach otworzyć obcy elektryk bez schematu w ręce i wie, co robi.
30 listopada 2012 · 9 min czytania
Sprawozdanie z przeglądu „bez wad" jest w praktyce rzadkością. Przy 200+ przeglądach w ostatnich trzech latach znajdujemy średnio 4,1 braku na instalację — i 80 % z nich pochodzi z tych samych dwunastu kategorii. Jeśli przed przeglądem przejdą Państwo tę listę, większość da się naprawić za jeden dzień.
1 lipca 2012 · 6 min czytania
Dwanaście dni straconego czasu przy reinstalacji opłaciłoby porządny notatnik. Następujące notatki pochodzą z maszyn 60-tonowych, ale dotyczą tak samo 60-kilogramowej rozdzielnicy.