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Notas breves desde el terreno — soluciones, problemas, aprendizajes. Escribimos cuando tenemos algo que decir.
25 de mayo de 2026 · 10 min de lectura
En los despliegues RAG el cliente siempre ajusta primero el prompt y el modelo. Realidad: el 80 % de la diferencia entre una pipeline con 60 % y otra con 90 % de precisión la marcan chunking, embedding model y reranker. Cifras concretas.
11 de mayo de 2026 · 10 min de lectura
Con H100 SXM5 + B200 + GB200 llega el momento en que el air cooling físicamente termina. Cuándo DTC, cuándo immersion, por qué two-phase está muerto y qué cuesta realmente un clúster con PUE 1,08.
29 de abril de 2026 · 9 min de lectura
El copilot de IA en planta es en 2026 la diapositiva más vendida en manufactura. De 10 despliegues vimos 4 que se recuperaron y 6 que ardieron en dinero. Cifras concretas, dónde está la diferencia.
16 de abril de 2026 · 10 min de lectura
El RAG clásico funciona bien mientras la pregunta sea directa. El Agentic RAG deja que un agente decida qué recuperar, cuándo y cuántas veces — con un coste adicional real.
30 de marzo de 2026 · 10 min de lectura
No tiene por qué pagar un modelo frontier en cada consulta. El LLM routing clasifica la dificultad de la petición y la envía al modelo más barato que puede resolverla — el caro solo recibe lo que realmente lo necesita.
18 de marzo de 2026 · 10 min de lectura
Los técnicos industriales pierden horas buscando información en manuales de miles de páginas y normas. Los LLM con RAG lo cambian — pero solo si sabe dónde falla el enfoque ingenuo y dónde funciona.
2 de marzo de 2026 · 9 min de lectura
El 80% de los proyectos "queremos desplegar IA sobre nuestra base de datos corporativa" empiezan con la pregunta "¿hacemos fine-tuning del modelo sobre nuestros datos?". La respuesta en el 90% de los casos es no. RAG es más barato, más rápido de actualizar, mejor auditable y normalmente da respuestas de mayor calidad.
17 de febrero de 2026 · 10 min de lectura
Los modelos frontier alcanzan entre el 88 y el 94 % en MMLU y el benchmark ha perdido toda capacidad discriminatoria. Aprenda a identificar qué métricas dicen algo sobre su caso de uso y por qué una evaluación propia siempre importa más que cualquier leaderboard.
5 de febrero de 2026 · 10 min de lectura
Generar datos de entrenamiento con un modelo más potente parece un atajo — y a veces realmente lo es. Pero ese mismo enfoque puede encerrar el modelo en un bucle de sus propios errores del que no hay salida sin un reinicio completo.
19 de enero de 2026 · 10 min de lectura
La búsqueda vectorial pura falla cuando la palabra exacta importa — en números de norma, códigos de producto o referencias de artículo. El hybrid search combina BM25, vectores densos y reranker, y eleva el recall entre 10 y 15 puntos porcentuales.
6 de enero de 2026 · 10 min de lectura
El mercado ofrece hoy decenas de modelos LLM en la misma franja de precio. ¿Cómo elegir el correcto para cada caso de uso sin pruebas innecesarias y sin pagar de más?
19 de diciembre de 2025 · 11 min de lectura
El prompt injection lleva años en el puesto #1 del OWASP Top 10 para aplicaciones LLM — y ningún prompt ni filtro de sistema puede eliminarlo por completo. Le mostramos cómo capas defensivas pueden mantener el riesgo en niveles manejables.
8 de diciembre de 2025 · 10 min de lectura
Un agente de IA sin supervisión humana es poderoso — y peligroso. Cuándo exigir aprobación, cuándo confiar en él y cómo ampliar progresivamente la autonomía sin perder el control.
26 de noviembre de 2025 · 10 min de lectura
Un agente sin guardrails no es un producto — es un prototipo esperando un incidente. Mostramos cómo apilar capas de defensa desde la validación de entradas, pasando por allowlists de acciones, hasta el kill-switch.
7 de noviembre de 2025 · 10 min de lectura
¿Comprar una herramienta de IA lista para usar o construir a medida? La mayoría de las empresas responde a esta pregunta demasiado rápido — y paga el precio en forma de lock-in o años de pilotos desperdiciados.
27 de octubre de 2025 · 11 min de lectura
El continuous batching, la KV-cache y PagedAttention determinan si extraes 5 o 50 peticiones paralelas de una sola GPU — y por tanto si tu LLM serving será económicamente sostenible o no.
10 de octubre de 2025 · 10 min de lectura
Fine-tuning sin evaluación es una apuesta a ciegas — no sabes lo que ganaste ni lo que perdiste. Aquí tienes un proceso sistemático para medir el beneficio real y detectar el olvido catastrófico antes de que lo haga producción.
29 de septiembre de 2025 · 10 min de lectura
LangGraph, CrewAI, AutoGen o Python puro — el framework que elijas determina lo que obtendrás en producción y lo que te dará dolores de cabeza. Aquí el marco de decisión desde la práctica.
16 de septiembre de 2025 · 10 min de lectura
Las alucinaciones en LLM no son un bug — son una propiedad de la arquitectura. Presentamos 5 técnicas que las reducen significativamente en producción y explicamos por qué eliminarlas por completo no es posible.
29 de agosto de 2025 · 9 min de lectura
Facturas, pedidos y planos técnicos llenan cada día las empresas industriales — y la mayoría sigue introduciéndose a mano. La inteligencia documental que combina OCR y LLM transforma ese proceso en un flujo de datos estructurado y verificable que llega directamente al ERP.
18 de agosto de 2025 · 10 min de lectura
"Se ve bien" no es una métrica. Cómo construir un eval set a partir de casos reales, dónde funciona el LLM-as-judge y dónde miente, y por qué los tests de regresión antes de cada release salvan más que el code review.
31 de julio de 2025 · 9 min de lectura
La mayoría de las empresas busca un data scientist y tropieza con el problema seis meses después. La composición correcta del equipo de IA depende de lo que realmente está construyendo — y de cuándo tiene sentido desarrollar capacidad interna.
18 de julio de 2025 · 11 min de lectura
La mayoría de los incidentes en producción de agentes de IA no vienen de un razonamiento deficiente del modelo — vienen de herramientas mal diseñadas, argumentos malformados y lógica de reintento inexistente. Aquí están los patrones que lo cambian.
7 de julio de 2025 · 11 min de lectura
Un pipeline RAG sin evaluación sistemática es una caja negra — no sabes exactamente dónde falla. RAGAS separa retrieval de generation y te da las métricas que importan.
20 de junio de 2025 · 10 min de lectura
La mayoría de empresas arranca un proyecto de IA sin un objetivo medible claro — y lo abandona tras el piloto. Los primeros 90 días deciden si la IA aportará valor real o quedará en una presentación de PowerPoint.
6 de junio de 2025 · 7 min de lectura
Un solo agente resuelve el 60% de los casos de uso. Multiagente resuelve el 90%. La diferencia en coste, complejidad y mantenimiento es quíntuple. La pregunta es — ¿pertenece usted a ese 30% intermedio?
21 de mayo de 2025 · 10 min de lectura
Cuando quiere que el modelo comprenda realmente su documentación técnica, el SFT no es suficiente. El continued pretraining es una herramienta distinta con un propósito distinto — en este artículo explicamos cuándo tiene sentido y qué implica realmente.
9 de mayo de 2025 · 10 min de lectura
Sin tracing, un agente de IA es una caja negra — sabes qué entró y qué salió, pero no por qué tomó la decisión que tomó. La observability es lo que convierte un agente en un sistema que se puede corregir.
28 de abril de 2025 · 10 min de lectura
«Devuelve JSON» en el prompt funciona el noventa por ciento de las veces — y ese diez por ciento restante es justo lo que rompe el pipeline en producción. Explicamos qué hay detrás y cómo alcanzar una fiabilidad real.
10 de abril de 2025 · 10 min de lectura
El mantenimiento predictivo con IA promete decenas de puntos porcentuales menos de paradas — en la práctica depende casi exclusivamente de la calidad de los datos y de la longitud del histórico. Este artículo distingue dónde el ML ayuda de verdad y cuándo basta con una regla más sencilla.
28 de marzo de 2025 · 9 min de lectura
Si paga por el mismo prompt de sistema miles de veces al día, está pagando de más. El prompt caching puede reducir los costes de tokens de entrada un 80–90 % — pero solo cuando se sabe qué cachear y cuándo merece realmente la pena.
11 de marzo de 2025 · 10 min de lectura
Un modelo fine-tuned de 8B puede superar a un modelo base genérico de 70B en un dominio estrecho, con una fracción de los costes y sin dependencia de la nube. Cuándo aplica esto y cuándo el modelo grande sigue ganando.
27 de febrero de 2025 · 10 min de lectura
El modelo de embedding es la piedra angular de todo sistema RAG — y a la vez la decisión que la mayoría de equipos toma una sola vez y nunca revisa. Marco práctico de selección para despliegues multilingüe, on-prem y cloud.
14 de febrero de 2025 · 10 min de lectura
¿Estás enviando documentos corporativos a un LLM en la nube sin un Data Processing Agreement? Arriesgas una sanción y tu reputación. Te mostramos exactamente dónde fluyen los datos y cómo detenerlo.
29 de enero de 2025 · 10 min de lectura
Los agentes de navegador y computer-use prometen automatizar cualquier web o aplicación sin API, pero la fiabilidad real en producción está muy lejos del vídeo de demo. Aquí va el balance sin filtros.
17 de enero de 2025 · 10 min de lectura
ReAct, Plan-and-Execute o reflexión — la elección de la arquitectura del agente decide sobre fiabilidad, costes y depurabilidad. Aquí está el marco de decisión para la práctica.
30 de diciembre de 2024 · 9 min de lectura
Un LLM puede automatizar entre el 40 y el 60 % de las consultas habituales de atención al cliente — pero sin un grounding y una escalada bien configurados, genera más clientes insatisfechos de los que ahorra horas de trabajo.
18 de diciembre de 2024 · 10 min de lectura
Un agente de IA sin una memoria bien diseñada es solo un chatbot más caro. Cómo funcionan el contexto, la memoria vectorial y la sumarización — y qué capa corresponde a cada función.
6 de diciembre de 2024 · 9 min de lectura
MCP resuelve el problema M×N de las integraciones de agentes de IA — en lugar de cientos de conectores propios, un único protocolo abierto. Qué significa esto para una empresa en la práctica y cuáles son sus límites.
19 de noviembre de 2024 · 10 min de lectura
La cuantización reduce los requisitos de VRAM de un LLM entre un 50 y un 75 % con una pérdida de calidad que, en formatos de 4 bits, suele estar por debajo del 5–8 % — la clave está en elegir el formato correcto para tu hardware y caso de uso.
7 de noviembre de 2024 · 9 min de lectura
La mayoría de los pilotos de IA lucen prometedores en la demo y mueren en silencio antes de llegar a producción. No porque la tecnología no funcione, sino porque el piloto no fue diseñado como camino hacia la producción.
21 de octubre de 2024 · 10 min de lectura
Un pipeline RAG sin citas es una caja negra para la empresa — no sabes qué creer. El grounding y la attribution convierten la respuesta de la IA en un output auditable que supera cualquier revisión de compliance.
8 de octubre de 2024 · 10 min de lectura
Un dataset malo no produce solo un modelo débil — produce un modelo que miente con seguridad. Este artículo muestra cuántos ejemplos necesita realmente para SFT y DPO, cómo gestionar la calidad, la deduplicación y el split de datos.
26 de septiembre de 2024 · 11 min de lectura
El primer agente de IA en una empresa no tiene que ser complejo — tiene que estar bien delimitado. Aquí está el procedimiento que funciona en la práctica, incluyendo qué errores evitar al comenzar.
9 de septiembre de 2024 · 10 min de lectura
Un hospital, un banco o un despacho de abogados no puede permitir que registros de pacientes, secretos comerciales o correspondencia privilegiada atraviesen el servidor de un tercero. El LLM on-premise no es solo una decisión técnica — es un compromiso arquitectónico ante el regulador.
28 de agosto de 2024 · 10 min de lectura
La detección de defectos con IA alcanza en la práctica una precisión superior al 99 % y procesa cientos de piezas por minuto — pero solo cuando se cumplen las condiciones que la mayoría de fabricantes subestima.
12 de agosto de 2024 · 10 min de lectura
El red-teaming de aplicaciones LLM revela jailbreaks, prompt injection y fuga de datos antes de que los atacantes lo hagan en producción — y demuestra por qué una sola medida no basta y se necesita una defensa en capas.
29 de julio de 2024 · 6 min de lectura
La GPU se llevó toda la atención. El resto del PC a su alrededor decide si la aprovechará al 95% o al 60%. Cinco errores que repetimos menos a menudo que hace un año — pero menos a menudo todavía significa que siguen existiendo.
17 de julio de 2024 · 10 min de lectura
La destilación transfiere el conocimiento de un modelo teacher grande a un student pequeño — el resultado es un modelo que cabe en un dispositivo edge o en un servidor de inferencia de bajo coste y conserva la mayor parte de las capacidades del original.
1 de julio de 2024 · 10 min de lectura
Elegir el método de fine-tuning correcto marca la diferencia entre entrenar en un servidor propio y necesitar un clúster alquilado. Este artículo te da un marco de decisión con cifras concretas de VRAM para modelos de 7B a 70B.
18 de junio de 2024 · 10 min de lectura
El RAG clásico busca fragmentos similares — GraphRAG busca conexiones. Si sus preguntas exigen rastrear relaciones a lo largo de documentos, es el momento de entender cuándo y a qué precio compensa el enfoque de grafo.
31 de mayo de 2024 · 9 min de lectura
El EU AI Act no es solo una regulación para los fabricantes de modelos — las empresas que despliegan IA tienen sus propias obligaciones, sanciones y plazos. Qué debe tener en orden, y desde cuándo.
20 de mayo de 2024 · 9 min de lectura
El merging combina varios modelos fine-tuneados en uno solo sin ningún entrenamiento adicional — en minutos en lugar de horas y sin GPU. ¿Cuándo tiene sentido y cuándo es solo experimentación a ciegas?
7 de mayo de 2024 · 10 min de lectura
El token cost de un agente en producción puede sorprender — los bucles, el historial y las llamadas repetidas crecen más rápido de lo esperado. Aquí está el marco para estimarlo con realismo y mantenerlo bajo control.
19 de abril de 2024 · 10 min de lectura
Un millón de tokens en el context window suena tentador — pero la mayoría de los sistemas en producción no lo necesita y paga caro por cada token innecesario. ¿Cuándo ayuda realmente el contexto largo y cuándo un RAG inteligente es más barato y preciso?
8 de abril de 2024 · 9 min de lectura
Chatbot, copilot, agente — tres niveles distintos de autonomía con costes, riesgos y beneficios diferentes. Antes de firmar el proyecto, sepa exactamente qué está contratando.
22 de marzo de 2024 · 10 min de lectura
La VRAM es el único parámetro que decide de forma definitiva qué puede servir su servidor. Cómo calcular cuánta necesita realmente — y dónde ahorrar con cuantización sin pérdida visible de calidad.
11 de marzo de 2024 · 10 min de lectura
El fine-tuning promete un modelo adaptado a tu dominio — en la práctica, la mayoría de proyectos falla antes de llegar a producción. Siete causas concretas y cómo evitarlas.
26 de febrero de 2024 · 10 min de lectura
La elección de la base de datos vectorial condicionará el rendimiento, los costes y el mantenimiento de tu sistema RAG durante años. Comparativa de pgvector, Qdrant, Weaviate y Milvus con un marco de decisión según escala, equipo e infraestructura.
9 de febrero de 2024 · 10 min de lectura
El prompt engineering no es magia — es una disciplina con patrones probados y límites claros. Mostramos qué funciona en la práctica, qué es mito y por qué un buen prompt nunca sustituirá a la evaluación.
29 de enero de 2024 · 9 min de lectura
Los agentes de código realmente aceleran el desarrollo — pero no de forma uniforme. Boilerplate, tests y exploración son su zona fuerte; el refactoring complejo de código legacy y las partes sensibles desde el punto de vista de seguridad siguen siendo territorio peligroso para la confianza ciega.
11 de enero de 2024 · 10 min de lectura
"Tenemos datos" no significa "los datos están listos para IA". La mayoría de las empresas llegan al final del proyecto y solo entonces descubren que sus bases de datos, archivos y logs no están en el estado que el modelo necesita para funcionar correctamente. Este artículo describe cómo es un pipeline de datos para IA en la práctica.
29 de diciembre de 2023 · 11 min de lectura
vLLM, SGLang y Ollama resuelven el mismo problema con tres enfoques distintos — elegir la herramienta equivocada puede costar diez veces más en infraestructura o provocar una latencia inaceptable en producción.
18 de diciembre de 2023 · 10 min de lectura
La mayoría de los proyectos de IA no fracasan porque la tecnología no funcione, sino porque nadie midió el punto de partida. Aquí está el marco para calcular el ROI real — incluyendo los costes que los decks de presentación suelen omitir.
30 de noviembre de 2023 · 10 min de lectura
Los PDFs industriales están llenos de tablas, planos y diagramas que el RAG clásico simplemente ignora. El RAG multimodal lo resuelve — pero el coste, la complejidad y la arquitectura adecuada dependen de lo que contiene realmente su corpus.
17 de noviembre de 2023 · 10 min de lectura
SFT, DPO, GRPO — cada método resuelve un problema distinto. Saber cuál aplicar y en qué orden ahorra semanas de trabajo y evita regresiones en el modelo.
1 de noviembre de 2023 · 8 min de lectura
El 95% de las conversaciones sobre "implementemos IA" gira en torno al modelo. El 5% en torno a los datos. El punto real de decisión está en otro sitio — quién ve sus frases y cuánto paga por que no las vea.
30 de septiembre de 2023 · 11 min de lectura
4 meses migrando 12 k SKU de un retailer SK desde Shopify a Medusa.js. Tres semanas se perdieron en facturación SK, dos días en sync con Algolia y el 0 % del tráfico orgánico se cayó. El procedimiento concreto.
15 de mayo de 2023 · 7 min de lectura
Headless es una etiqueta. Debajo hay dos decisiones arquitectónicas que deciden si su inversión será rentable. Si confunde lo que compra, recibe o demasiado o demasiado poco.
15 de diciembre de 2022 · 9 min de lectura
El liquid cooling es ahora mismo el eslogan de marketing para infraestructura IA. La realidad: en el 60% de los clientes que se lo plantean, un precision air cooling tradicional cubriría su necesidad un 40% más barato. En el 40% restante es la única solución físicamente posible.
5 de agosto de 2022 · 11 min de lectura
El deadline NIS2 llama a la puerta y la mitad de los operadores eslovacos de servicios esenciales no tiene ni dibujado el modelo Z/C, mucho menos implementado. Aquí va lo que cuesta de verdad llevar IEC 62443-3-3 a SL-2 en una planta en operación.
7 de marzo de 2022 · 10 min de lectura
El cliente pregunta «¿sale más barato construir una línea nueva o reformar la vieja?». Una pregunta cuya respuesta «depende» es 100 % correcta y 100 % inutilizable. Hacen falta cinco criterios, no una sensación.
6 de octubre de 2021 · 11 min de lectura
10 kWp en cubierta sin lógica de autoconsumo es un 50 % de dinero invertido en vano. El sizing PV + batería no empieza por los paneles, empieza por la curva diaria de consumo y por lo que pasa con un apagón de 3 días.
7 de mayo de 2021 · 9 min de lectura
El fin de las generosas subvenciones "Zelená domácnostiam III" (programa eslovaco de subvención fotovoltaica residencial) ha desplazado el break-even de la fotovoltaica 18-30 meses. Realidad 2026: sin batería 8-11 años, con batería 9-13 años. El tamaño del hogar decide más que la marca de los paneles.
7 de diciembre de 2020 · 9 min de lectura
Villa de 200 m², tres ofertas reales: KNX 38 000 EUR, Loxone 21 000 EUR, Home Assistant 9 500 EUR DIY. La diferencia no está en el confort, sino en quién dará servicio a su BMS dentro de 12 años.
29 de julio de 2020 · 7 min de lectura
Tier III, Tier IV, Uptime Institute. Son certificados. El SLA que le llega de la operativa lo determinan cosas muy distintas — y la mayoría no se pueden certificar.
28 de febrero de 2020 · 9 min de lectura
En datacenters sub-1MW el SAI suele sobredimensionarse en un 60–80 %. Cinco errores concretos en el sizing que hemos visto en proyectos reales, más cifras a comprobar antes del proceso de licitación.
30 de septiembre de 2019 · 9 min de lectura
El cliente pregunta «¿cobot o robot?» y espera respuesta según tecnología. La respuesta real cuelga de dos cifras — piezas por hora y precio del vallado, que nadie calcula en el primer deck.
1 de mayo de 2019 · 6 min de lectura
Internet está lleno de artículos comparativos KNX vs Z-Wave vs Zigbee vs Matter. La decisión real no depende del protocolo, sino de la vida útil que espera. 5 años vs 25 años es una construcción completamente distinta.
21 de diciembre de 2018 · 10 min de lectura
KNX gana en residencia, BACnet en HVAC comercial, LON queda en legacy industrial. La elección de bus no es preferencia tecnológica — es compromiso a 20+ años de mantenimiento con un ecosistema concreto de integradores.
23 de julio de 2018 · 10 min de lectura
12 EUR/m de diferencia en cable en un enlace de campus de 220 m suena a ahorro. Dentro de 8 años, cuando necesite 100G y OM4 le aguante solo 100 m, es una reforma de 80 000 EUR. La elección OS2 vs OM3/OM4/OM5 no se hace por el CAPEX de hoy.
21 de febrero de 2018 · 10 min de lectura
El distribuidor enseña la licencia. Eso es el 15 % del TCO a 5 años. El resto está en horas de ingeniería, base de datos, licencias de cliente y módulos en los que no pensaba al hacer el PO.
22 de septiembre de 2017 · 11 min de lectura
El cliente pidió desmantelar una línea de laminación en 28 días. La realidad fueron 42. Aquí va el análisis día a día, lo que estaba planificado, lo que falló y cuánto costó ese cable que alguien siempre corta.
15 de mayo de 2017 · 10 min de lectura
El cliente pregunta «¿qué tornillo va bien para UHV?». Mala pregunta. La correcta: cuánto outgassing budget le queda tras el resto del equipo.
14 de diciembre de 2016 · 8 min de lectura
El cliente manda la consulta: "Necesitamos una máquina de propósito único para encolado". La primera pregunta que hacemos antes de la oferta no tiene nada que ver con la tecnología — calculamos dónde está el break-even frente a una máquina estándar y una línea manual.
15 de julio de 2016 · 9 min de lectura
El cliente pregunta «¿esto es ATEX?». La respuesta siempre es «¿para qué zona?». Sin esa pregunta compra más caro de lo necesario, o equipo no conforme e ilegal.
15 de febrero de 2016 · 9 min de lectura
El cliente pregunta «migramos de S7 a ControlLogix, ¿cuánto tardará?». Es una pregunta a la que nadie responde con honestidad antes de auditar el código. Y normalmente no se trata de elegir tecnología, sino de elegir jefe.
7 de octubre de 2015 · 9 min de lectura
El cliente pregunta «¿por qué el PLC pierde a veces la comunicación?». En el 80 % de los casos el PLC es inocente. El error real está en uno de cinco lugares que nadie revisa.
8 de mayo de 2015 · 8 min de lectura
El cliente pregunta "¿qué será mejor, OPC UA o Profinet?" — la respuesta es "ambos, pero en sitios distintos". Modbus le añade un 30% de complejidad, OPC UA le da interoperabilidad, Profinet le garantiza el takt. Ninguno es universalmente mejor.
8 de diciembre de 2014 · 10 min de lectura
Un centro de transformación 22 kV de 1986 todavía susurra. El test DGA muestra 380 ppm de acetileno, el BDV del aceite cayó de 60 kV a 38 kV. El cliente pregunta — ¿reparo o compro nuevo? Aquí va la matriz de decisión que recorre cada unidad antes del pedido.
9 de julio de 2014 · 10 min de lectura
La auditoría ISO 50001 no es una ceremonia de papel. Con buena preparación se identifica en 5 días un ahorro energético del 5–10 % con ROI bajo 3 años. Con mala preparación la auditoría pasa, el cliente paga 8 000 EUR y al año todo sigue igual.
28 de febrero de 2014 · 7 min de lectura
El cliente a menudo plantea el proyecto con las palabras "quiero una nueva línea". La línea es el resultado. Antes de ella están seis fases donde se decide si el OEE será del 60% o del 92% tras el primer trimestre.
30 de septiembre de 2013 · 7 min de lectura
La mitad de los proyectos que el cliente plantea como "solo una reforma", tras el primer análisis resulta ser en realidad un greenfield con condiciones más caras. La otra mitad se plantea como greenfield, aunque bastaba un brownfield. Estas son las señales que deciden.
30 de abril de 2013 · 6 min de lectura
Un cuadro eléctrico de calidad no se reconoce por la marca de los componentes. Se reconoce por si lo puede abrir tres años después un electricista ajeno sin esquema en mano y entender qué hace.
30 de noviembre de 2012 · 9 min de lectura
Un informe de inspección "sin defectos" es raro en la práctica. En 200+ inspecciones en los últimos tres años encontramos de media 4,1 defectos por instalación — y el 80% son de las mismas doce categorías. Si recorre esta lista antes de la inspección, la mayoría se arregla en un día.
1 de julio de 2012 · 6 min de lectura
Doce días de tiempo perdido en la reinstalación los pagaría un buen cuaderno. Las siguientes notas son de máquinas de 60 toneladas, pero valen igual para un cuadro eléctrico de 60 kilos.