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Kurze Notizen aus der Praxis — Lösungen, Probleme, Lehren. Wir schreiben, wenn wir etwas zu sagen haben.
25. Mai 2026 · 10 Min. Lesezeit
Bei RAG-Deployments tuned der Kunde immer zuerst den Prompt und das Modell. Realität: 80 % des Unterschieds zwischen einer Pipeline mit 60 % und 90 % Präzision macht Chunking, Embedding-Modell und Reranker. Konkrete Zahlen.
11. Mai 2026 · 10 Min. Lesezeit
Bei H100 SXM5 + B200 + GB200 kommt der Moment, in dem Air Cooling physikalisch endet. Wann DTC, wann Immersion, warum Two-Phase tot ist und was ein Cluster mit PUE 1,08 wirklich kostet.
29. April 2026 · 9 Min. Lesezeit
Shop-Floor-KI-Copilot ist 2026 die meistverkaufte Folie für die Fertigung. Von 10 Einsätzen haben wir 4 gesehen, die sich amortisiert haben, und 6, die Geld verbrannt haben. Konkrete Zahlen, wo der Unterschied liegt.
16. April 2026 · 10 Min. Lesezeit
Klassisches RAG funktioniert gut — solange die Frage eindeutig ist. Agentic RAG überlässt einem Agenten die Entscheidung, was, wann und wie oft abgerufen wird. Mit realen Mehrkosten, die man kennen muss.
30. März 2026 · 10 Min. Lesezeit
Sie müssen nicht für jede Anfrage ein Frontier-Modell bezahlen. LLM-Routing klassifiziert die Schwierigkeit einer Anfrage und leitet sie an das günstigste Modell weiter, das sie zuverlässig bewältigt — das teurere bekommt nur, was es wirklich braucht.
18. März 2026 · 10 Min. Lesezeit
Techniker in der Industrie verbringen Stunden damit, Informationen in tausende Seiten umfassenden Handbüchern und Normen zu suchen. LLM mit RAG ändert das — aber nur, wenn Sie wissen, wo der naive Ansatz scheitert und wo er funktioniert.
2. März 2026 · 9 Min. Lesezeit
80 % der „wir wollen KI über unsere Firmendatenbank einsetzen"-Projekte beginnen mit der Frage „fine-tunen wir das Modell auf unseren Daten?". Die Antwort lautet in 90 % der Fälle nein. RAG ist günstiger, schneller zu aktualisieren, besser auditierbar und liefert meist qualitativ bessere Antworten.
17. Februar 2026 · 10 Min. Lesezeit
Frontier-Modelle erreichen auf MMLU 88–94 % — der Benchmark hat jede diskriminierende Kraft verloren. Wie Sie erkennen, welche Zahl etwas über Ihren Use-Case aussagt, und warum ein eigenes Eval immer wichtiger ist als ein Leaderboard.
5. Februar 2026 · 10 Min. Lesezeit
Trainingsdaten mit einem stärkeren Modell zu generieren klingt nach einer Abkürzung – und manchmal ist es das auch. Doch derselbe Ansatz kann ein Modell in einen Kreislauf eigener Fehler treiben, aus dem es kein Entkommen gibt ohne vollständigen Neustart.
19. Januar 2026 · 10 Min. Lesezeit
Reines Vector-Retrieval versagt dort, wo das exakte Wort zählt — bei Normnummern, Produktcodes oder Paragraphenbezeichnungen. Hybrid Search kombiniert BM25, Dense Vectors und einen Reranker und hebt den Recall um 10–15 Prozentpunkte.
6. Januar 2026 · 10 Min. Lesezeit
Dutzende LLM-Modelle konkurrieren heute in derselben Preisklasse. Wie wählt man das richtige für einen konkreten Use-Case – ohne unnötige Tests und ohne überhöhte Kosten?
19. Dezember 2025 · 11 Min. Lesezeit
Prompt Injection steht dauerhaft auf Platz 1 der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen — und kein Prompt, kein Systemfilter kann sie vollständig eliminieren. Wir zeigen, wie man die Verteidigung so schichtet, dass das Risiko beherrschbar bleibt.
8. Dezember 2025 · 10 Min. Lesezeit
Ein AI-Agent ohne menschliche Aufsicht ist leistungsstark — und gefährlich. Wann Genehmigungen erforderlich sind, wann man ihm vertrauen kann und wie man Autonomie schrittweise ausbaut, ohne die Kontrolle zu verlieren.
26. November 2025 · 10 Min. Lesezeit
Ein Agent ohne Guardrails ist kein Produkt — er ist ein Prototyp, der auf einen Vorfall wartet. Wir zeigen, wie Sie die Verteidigung schichtenweise aufbauen: von der Eingabevalidierung über Action-Allowlists bis zum Kill-Switch.
7. November 2025 · 10 Min. Lesezeit
Fertige KI-Tool kaufen oder maßgeschneidert entwickeln? Die meisten Unternehmen beantworten diese Frage zu schnell — und zahlen entweder mit Vendor-Lock-in oder mit Jahren verbrannter Pilotprojekte.
27. Oktober 2025 · 11 Min. Lesezeit
Continuous Batching, KV-Cache und PagedAttention entscheiden darüber, ob Sie aus einer GPU 5 oder 50 parallele Requests herausholen — und damit darüber, ob Ihr LLM-Serving wirtschaftlich tragfähig ist oder nicht.
10. Oktober 2025 · 10 Min. Lesezeit
Fine-tuning ohne Evaluation ist Glücksspiel — Sie wissen weder, was Sie gewonnen noch was Sie verloren haben. Hier ist das systematische Vorgehen, um den echten Mehrwert zu messen und katastrophisches Vergessen aufzudecken, bevor es die Produktion tut.
29. September 2025 · 10 Min. Lesezeit
LangGraph, CrewAI, AutoGen oder reines Python — die Wahl des Frameworks entscheidet, was Sie in der Produktion bekommen und was Ihnen Probleme bereitet. Hier ist der Entscheidungsrahmen aus der Praxis.
16. September 2025 · 10 Min. Lesezeit
LLM-Halluzinationen sind kein Bug — sie sind eine Eigenschaft der Architektur. Wir zeigen 5 Techniken, die sie im Produktionsbetrieb deutlich reduzieren, und erklären, warum eine vollständige Elimination nicht möglich ist.
29. August 2025 · 9 Min. Lesezeit
Rechnungen, Bestellungen und technische Zeichnungen füllen Industrieunternehmen täglich — und die meisten werden noch manuell erfasst. Document Intelligence, die OCR mit LLM kombiniert, wandelt diesen Zustand in einen strukturierten, nachvollziehbaren Datenfluss direkt ins ERP um.
18. August 2025 · 10 Min. Lesezeit
"Sieht gut aus" ist keine Metrik. Wie man ein Eval-Set aus realen Fällen aufbaut, wo LLM-as-judge funktioniert und wo er täuscht, und warum Regressionstests vor jedem Release mehr retten als ein Code-Review.
31. Juli 2025 · 9 Min. Lesezeit
Die meisten Unternehmen stellen einen Data Scientist ein und stoßen sechs Monate später auf das eigentliche Problem. Die richtige Teamzusammensetzung hängt davon ab, was Sie tatsächlich bauen — und ob sich ein internes Team überhaupt lohnt.
18. Juli 2025 · 11 Min. Lesezeit
Die meisten Produktionsvorfälle bei KI-Agenten entstehen nicht durch schlechtes Modell-Reasoning — sondern durch schlecht entworfene Tool-Schemata, fehlerhafte Argumente und fehlende Retry-Logik. Hier sind die Muster, die das ändern.
7. Juli 2025 · 11 Min. Lesezeit
Eine RAG-Pipeline ohne systematische Evaluierung ist eine Black Box — Sie wissen nicht, wo genau sie versagt. RAGAS trennt Retrieval von Generation und liefert die Metriken, auf die es ankommt.
20. Juni 2025 · 10 Min. Lesezeit
Die meisten Unternehmen starten ein KI-Projekt ohne klar messbares Ziel — und scheitern nach dem Pilot. Die ersten 90 Tage entscheiden darüber, ob KI echten Mehrwert liefert oder als PowerPoint-Folie endet.
6. Juni 2025 · 7 Min. Lesezeit
Ein Single-Agent deckt 60 % der Use-Cases ab. Ein Multi-Agent-System deckt 90 % ab. Der Unterschied bei Kosten, Komplexität und Wartung ist fünffach. Die Frage ist — gehören Sie zu den 30 % dazwischen?
21. Mai 2025 · 10 Min. Lesezeit
Wenn Sie möchten, dass ein Modell Ihre Fachdokumentation wirklich versteht, reicht SFT nicht aus. Continued Pretraining ist ein anderes Werkzeug mit einem anderen Zweck — dieser Artikel erklärt, wann es sinnvoll ist und was es tatsächlich erfordert.
9. Mai 2025 · 10 Min. Lesezeit
Ohne Tracing ist ein KI-Agent eine Black Box — Sie wissen, was hineinging und was herauskam, aber nicht, warum er so entschieden hat, wie er entschieden hat. Observability ist das, was aus einem Agenten ein System macht, das sich reparieren lässt.
28. April 2025 · 10 Min. Lesezeit
„Antworte im JSON-Format" im Prompt funktioniert zu neunzig Prozent — genau diese zehn Prozent bringen Ihren Produktions-Pipeline zum Absturz. Wir zeigen, was dahintersteckt und wie Sie echte Zuverlässigkeit erreichen.
10. April 2025 · 10 Min. Lesezeit
Vorausschauende Instandhaltung mit KI verspricht bis zu 50 % weniger Ausfälle — in der Praxis hängt es fast ausschließlich von der Datenqualität und der Länge der Datenhistorie ab. Dieser Artikel trennt, wo ML wirklich hilft und wo eine einfachere Regel ausreicht.
28. März 2025 · 9 Min. Lesezeit
Wer denselben System-Prompt täglich tausendmal bezahlt, zahlt unnötig. Prompt Caching kann die Kosten für Eingabe-Tokens um 80–90 % senken — aber nur, wenn Sie wissen, was sich zu cachen lohnt und wann sich das tatsächlich rentiert.
11. März 2025 · 10 Min. Lesezeit
Ein fine-getuntes 8B-Modell kann ein generisches 70B-Modell in der eigenen Domäne übertreffen – bei einem Bruchteil der Kosten und ohne Cloud-Abhängigkeit. Wann das gilt und wann das große Base-Modell gewinnt.
27. Februar 2025 · 10 Min. Lesezeit
Das Embedding-Modell ist das Fundament jedes RAG-Systems — und gleichzeitig eine Entscheidung, die die meisten Teams einmal treffen und nie mehr überdenken. Ein praxistauglicher Auswahlrahmen für mehrsprachige, On-Premises- und Cloud-Deployments.
14. Februar 2025 · 10 Min. Lesezeit
Senden Sie Unternehmensdokumente an ein Cloud-LLM ohne Data Processing Agreement? Sie riskieren Bußgeld und Reputationsschaden. Wir zeigen, wo Daten abfließen und wie Sie das stoppen.
29. Januar 2025 · 10 Min. Lesezeit
Browser- und Computer-Use-Agenten versprechen die Automatisierung jeder Website oder Anwendung ohne API — doch die tatsächliche Zuverlässigkeit im Produktionsbetrieb liegt weit hinter Demo-Videos. Eine offene Bilanz.
17. Januar 2025 · 10 Min. Lesezeit
ReAct, Plan-and-Execute oder Reflexion — die Wahl der Agenten-Architektur entscheidet über Zuverlässigkeit, Kosten und Debugbarkeit. Hier ist der Entscheidungsrahmen für die Praxis.
30. Dezember 2024 · 9 Min. Lesezeit
LLM kann 40–60 % der Standardanfragen im Kundensupport automatisieren — aber ohne sauber konfiguriertes Grounding und Eskalation verärgert es mehr Kunden, als es Stunden einspart.
18. Dezember 2024 · 10 Min. Lesezeit
Ein AI-Agent ohne durchdachte Gedächtnisarchitektur ist nur ein teuererer Chatbot. Wie Kontext, Vektorspeicher und Zusammenfassung funktionieren — und welche Schicht wofür zuständig ist.
6. Dezember 2024 · 9 Min. Lesezeit
MCP löst das M×N-Integrationsproblem von KI-Agenten — statt Hunderten eigener Konnektoren ein offenes Protokoll. Was das für Unternehmen in der Praxis bedeutet und wo die Grenzen liegen.
19. November 2024 · 10 Min. Lesezeit
Quantisierung reduziert den VRAM-Bedarf von LLMs um 50–75 % bei einem Qualitätsverlust, der bei 4-Bit-Formaten typischerweise unter 5–8 % liegt — entscheidend ist, das richtige Format für Ihre Hardware und Ihren Use-Case zu wählen.
7. November 2024 · 9 Min. Lesezeit
Die meisten KI-Piloten sehen in der Demo vielversprechend aus und sterben still vor dem Produktivbetrieb. Nicht weil die Technologie versagt — sondern weil der Pilot nie als Weg in die Produktion konzipiert wurde.
21. Oktober 2024 · 10 Min. Lesezeit
Eine RAG-Pipeline ohne Zitierung ist für ein Unternehmen eine Black Box — man weiß nicht, was man glauben kann. Grounding und Attribution verwandeln eine KI-Antwort in ein auditierbares Ergebnis, das einer Compliance-Prüfung standhält.
8. Oktober 2024 · 10 Min. Lesezeit
Ein schlechtes Dataset erzeugt keinen schwachen Modell — es erzeugt ein Modell, das selbstsicher lügt. Dieser Artikel zeigt, wie viele Beispiele Sie für SFT und DPO wirklich brauchen und wie Sie Qualität, Deduplizierung und Datensplit richtig angehen.
26. September 2024 · 11 Min. Lesezeit
Der erste KI-Agent im Unternehmen muss nicht komplex sein — er muss klar abgegrenzt sein. Hier ist das Vorgehen, das in der Praxis funktioniert, inklusive der häufigsten Fehler, die man am Anfang vermeiden sollte.
9. September 2024 · 10 Min. Lesezeit
Ein Krankenhaus, eine Bank oder eine Anwaltskanzlei kann es sich nicht leisten, dass Patientenakten, Geschäftsgeheimnisse oder privilegierte Korrespondenz einen Drittanbieter-Server passieren. On-Prem LLM ist keine bloß technische Wahl — es ist ein architektonisches Bekenntnis gegenüber dem Regulierer.
28. August 2024 · 10 Min. Lesezeit
KI-Fehlererkennung erreicht in der Praxis Genauigkeiten über 99 % und verarbeitet Hunderte von Teilen pro Minute — aber nur dann, wenn Bedingungen erfüllt sind, die die meisten Hersteller unterschätzen.
12. August 2024 · 10 Min. Lesezeit
Red-Teaming von LLM-Anwendungen deckt Jailbreaks, Prompt Injection und Datenlecks auf, bevor Angreifer es in der Produktion tun — und zeigt, wo eine einzelne Maßnahme nicht genügt, sondern eine Verteidigung in Schichten gefragt ist.
29. Juli 2024 · 6 Min. Lesezeit
Die GPU bekommt die ganze Aufmerksamkeit. Der restliche PC drumherum entscheidet darüber, ob Sie sie zu 95 % oder zu 60 % nutzen. Fünf Fehler, die wir seltener wiederholen als noch vor einem Jahr — aber seltener bedeutet immer noch, dass es sie weiterhin gibt.
17. Juli 2024 · 10 Min. Lesezeit
Destillation überträgt das Wissen eines großen Teacher-Modells auf einen kleinen Studenten — das Ergebnis ist ein Modell, das auf einem Edge-Gerät oder einem kostengünstigen Inferenz-Server läuft und dennoch den Großteil der Fähigkeiten des Originals behält.
1. Juli 2024 · 10 Min. Lesezeit
Die richtige Fine-tuning-Methode zu wählen entscheidet darüber, ob das Training auf einem normalen Server läuft oder einen gemieteten Cluster erfordert. Dieser Artikel liefert einen Entscheidungsrahmen mit konkreten VRAM-Zahlen für Modelle von 7B bis 70B.
18. Juni 2024 · 10 Min. Lesezeit
Klassisches RAG sucht ähnliche Fragmente — GraphRAG sucht Verbindungen. Wenn Ihre Fragen das Verfolgen von Beziehungen über Dokumente hinweg erfordern, ist es Zeit zu verstehen, wann und zu welchem Preis sich der Graph-Ansatz lohnt.
31. Mai 2024 · 9 Min. Lesezeit
Der EU AI Act betrifft nicht nur Modellhersteller — auch einsetzende Unternehmen haben eigene Pflichten, Bußgelder und Fristen. Was genau Sie in Ordnung bringen müssen und ab wann.
20. Mai 2024 · 9 Min. Lesezeit
Merging kombiniert mehrere fine-getunte Modelle zu einem einzigen — ohne weiteres Training, in Minuten statt Stunden, ohne GPU. Wann macht das Sinn, und wann ist es blindes Experimentieren?
7. Mai 2024 · 10 Min. Lesezeit
Token-Kosten eines Agenten in der Produktion können überraschend explodieren — Schleifen, Verlauf und wiederholte Aufrufe wachsen schneller, als Sie erwarten. Hier ist der Rahmen, um Kosten realistisch zu schätzen und dauerhaft unter Kontrolle zu halten.
19. April 2024 · 10 Min. Lesezeit
Eine Million Tokens im Context Window klingt verlockend — doch die meisten Produktionssysteme brauchen es nicht und zahlen teuer für jeden überflüssigen Token. Wann hilft ein großer Kontext wirklich, und wann ist intelligentes RAG günstiger und präziser?
8. April 2024 · 9 Min. Lesezeit
Chatbot, Copilot, Agent — drei Autonomiestufen mit unterschiedlichen Kosten, Risiken und Mehrwerten. Bevor Sie ein Projekt unterschreiben, sollten Sie wissen, was Sie bestellen.
22. März 2024 · 10 Min. Lesezeit
VRAM ist der einzige Parameter, der definitiv entscheidet, was Ihr Server bedienen kann. Wie man berechnet, wie viel davon wirklich nötig ist — und wo man durch Quantisierung ohne spürbaren Qualitätsverlust spart.
11. März 2024 · 10 Min. Lesezeit
Fine-Tuning verspricht ein Modell, das auf Ihre Domäne zugeschnitten ist — in der Praxis scheitert die Mehrheit der Projekte, bevor sie die Produktion erreichen. Sieben konkrete Ursachen und wie man ihnen rechtzeitig entgeht.
26. Februar 2024 · 10 Min. Lesezeit
Die Wahl der Vektor-Datenbank beeinflusst Performance, Kosten und Wartung Ihres RAG-Systems für Jahre. Vergleich von pgvector, Qdrant, Weaviate und Milvus mit einem Entscheidungsrahmen nach Skalierung, Team und Infrastruktur.
9. Februar 2024 · 10 Min. Lesezeit
Prompt Engineering ist keine Zauberei — es ist eine Disziplin mit erprobten Mustern und klaren Grenzen. Wir zeigen, was in der Praxis funktioniert, was Mythos ist und warum ein guter Prompt niemals ein Eval ersetzt.
29. Januar 2024 · 9 Min. Lesezeit
Coding-Agenten beschleunigen die Entwicklung tatsächlich — aber nicht gleichmäßig. Boilerplate, Tests und Codebase-Erkundung sind ihre starke Zone; komplexes Refactoring von Legacy-Code und sicherheitskritische Bereiche bleiben gefährliches Terrain für blinden Vertrauen.
11. Januar 2024 · 10 Min. Lesezeit
„Wir haben Daten" bedeutet nicht „die Daten sind KI-bereit". Die meisten Unternehmen durchlaufen ein ganzes Projekt und stellen erst am Ende fest, dass ihre Datenbanken, Dateien und Logs nicht in dem Zustand sind, den ein Modell sinnvoll verarbeiten kann. Dieser Artikel beschreibt, wie eine KI-Datenpipeline in der Praxis aussieht.
29. Dezember 2023 · 11 Min. Lesezeit
vLLM, SGLang und Ollama lösen dasselbe Problem mit drei verschiedenen Ansätzen — die falsche Wahl kann das Zehnfache unnötiger Infrastrukturkosten oder unzumutbare Latenz im Produktivbetrieb bedeuten.
18. Dezember 2023 · 10 Min. Lesezeit
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht, weil die Technologie nicht funktioniert, sondern weil niemand eine Baseline gemessen hat. Hier ist der Rahmen, um den realen ROI zu berechnen — inklusive der Kosten, die in Präsentationen gerne weggelassen werden.
30. November 2023 · 10 Min. Lesezeit
Industrielle PDFs sind voll von Tabellen, Zeichnungen und Schemata, die klassisches RAG schlicht überspringt. Multimodales RAG löst das Problem — aber Kosten, Komplexität und die richtige Architektur hängen davon ab, was Ihr Korpus tatsächlich enthält.
17. November 2023 · 10 Min. Lesezeit
SFT, DPO, GRPO — jede Methode löst ein anderes Problem. Wer weiß, welche er wann und in welcher Reihenfolge einsetzt, spart Wochen Arbeit und bewahrt das Modell vor Regression.
1. November 2023 · 8 Min. Lesezeit
95 % der Gespräche über „lassen wir uns KI einsetzen" drehen sich um das Modell. 5 % um die Daten. Der reale Entscheidungspunkt liegt ganz woanders — wer Ihre Sätze sieht und wie viel Sie dafür bezahlen, damit er sie nicht sieht.
30. September 2023 · 11 Min. Lesezeit
4 Monate Migration eines 12k-SKU-DE-Retailers von Shopify zu Medusa.js. Drei Wochen verloren wir bei der DE-Rechnungsstellung, zwei Tage am Algolia-Sync, und 0 % Organic Traffic ging verloren. Konkretes Vorgehen.
15. Mai 2023 · 7 Min. Lesezeit
Headless ist ein Etikett. Darunter stecken zwei architektonische Entscheidungen, die darüber entscheiden, ob Ihre Investition rentabel sein wird. Wenn Sie verwechseln, was Sie kaufen, bekommen Sie entweder zu viel oder zu wenig.
15. Dezember 2022 · 9 Min. Lesezeit
Liquid Cooling ist derzeit das Marketing-Schlagwort für AI-Infrastruktur. Realität: Bei 60 % der Kunden, die darüber nachdenken, würde traditionelle Precision Air Cooling ihren Bedarf 40 % günstiger decken. Bei den restlichen 40 % ist es die einzige physikalisch mögliche Lösung.
5. August 2022 · 11 Min. Lesezeit
Die NIS2-Deadline klopft an die Tür und die Hälfte der DACH-Betreiber wesentlicher Dienste hat nicht einmal ein Z/C-Modell gezeichnet, geschweige denn implementiert. Hier folgt, was es wirklich kostet, IEC 62443-3-3 auf SL-2 in einer bestehenden Produktion zu bringen.
7. März 2022 · 10 Min. Lesezeit
Der Kunde fragt „ist es günstiger, eine neue Linie zu bauen oder die alte umzubauen?" Eine Frage, bei der die Antwort „kommt darauf an" zu 100 % richtig und zu 100 % unbrauchbar ist. Es braucht fünf Kriterien, nicht ein Gefühl.
6. Oktober 2021 · 11 Min. Lesezeit
10-kWp-Anlage auf dem Dach ohne Eigenverbrauchslogik bedeutet 50 % verschenktes Investitionsgeld. PV- + Batterie-Sizing beginnt nicht bei den Modulen, sondern bei der Tageslastkurve und der Frage, was bei einem 3-tägigen Stromausfall passiert.
7. Mai 2021 · 9 Min. Lesezeit
Das Auslaufen der großzügigen Förderung "Zelená domácnostiam III" hat den Break-Even einer PV-Anlage um 18–30 Monate verschoben. Realität 2026: ohne Batterie 8–11 Jahre, mit Batterie 9–13 Jahre. Die Haushaltsgröße entscheidet mehr als die Marke der Module.
7. Dezember 2020 · 9 Min. Lesezeit
200-m²-Villa, drei reale Angebote: KNX 38 000 EUR, Loxone 21 000 EUR, Home Assistant 9 500 EUR DIY. Der Unterschied liegt nicht im Komfort, sondern darin, wer Ihr BMS in 12 Jahren warten wird.
29. Juli 2020 · 7 Min. Lesezeit
Tier III, Tier IV, Uptime Institute. Das sind Zertifikate. Die SLA, die in Ihrem Betrieb tatsächlich greift, wird durch ganz andere Dinge bestimmt — und die meisten davon lassen sich nicht zertifizieren.
28. Februar 2020 · 9 Min. Lesezeit
Bei Sub-1MW-Datacentern wird die USV typischerweise um 60–80 % überdimensioniert. Fünf konkrete Sizing-Fehler, die wir in realen Projekten gesehen haben, plus Zahlen, die Sie noch vor dem Ausschreibungsprozess prüfen sollten.
30. September 2019 · 9 Min. Lesezeit
Der Kunde fragt „Cobot oder Roboter?" und erwartet eine Antwort nach Technologie. Die reale Antwort hängt an zwei Zahlen — Stück pro Stunde und Preis der Umzäunung, die im ersten Deck niemand rechnet.
1. Mai 2019 · 6 Min. Lesezeit
Das Internet ist voll von Vergleichsartikeln KNX vs. Z-Wave vs. Zigbee vs. Matter. Die reale Entscheidung hängt nicht vom Protokoll ab, sondern von der erwarteten Lebensdauer. 5 Jahre vs. 25 Jahre ist ein völlig anderer Bau.
21. Dezember 2018 · 10 Min. Lesezeit
KNX gewinnt im Wohnbereich, BACnet im kommerziellen HVAC, LON bleibt in Legacy-Industrie. Die Bus-Wahl ist keine technologische Präferenz — sie ist eine Verpflichtung auf 20+ Jahre Wartung mit einem konkreten Integrator-Ökosystem.
23. Juli 2018 · 10 Min. Lesezeit
12 EUR/m Preisunterschied beim Kabel bei einem 220-m-Campus-Link klingt nach Ersparnis. In 8 Jahren, wenn Sie 100G brauchen und OM4 nur 100 m schafft, ist es eine Rekonstruktion für 80 000 EUR. Die Wahl OS2 vs. OM3/OM4/OM5 trifft man nicht nach heutigem CAPEX.
21. Februar 2018 · 10 Min. Lesezeit
Der Distributor zeigt die Lizenz. Die ist 15 % des 5-Jahre-TCO. Der Rest steckt in Engineering-Stunden, Datenbank, Client-Lizenzen und Modulen, an die Sie bei der PO nicht gedacht haben.
22. September 2017 · 11 Min. Lesezeit
Der Kunde gab die Demontage einer Walzstraße auf 28 Tage in Auftrag. Realität waren 42. Hier folgt die Analyse jedes Tages, was geplant war, was schiefging und wie viel das eine Kabel kostete, das immer jemand durchtrennt.
15. Mai 2017 · 10 Min. Lesezeit
Der Kunde fragt „welche Schraube ist gut für UHV?" Falsche Frage. Richtige: wie viel Outgassing-Budget Ihnen nach dem Rest der Anlage übrig bleibt.
14. Dezember 2016 · 8 Min. Lesezeit
Der Kunde sendet eine Anfrage: „Wir brauchen eine Sondermaschine zum Kleben." Die erste Frage, die wir vor dem Angebot stellen, hat mit Technologie nichts zu tun — wir rechnen, wo der Break-Even gegenüber einer Standardmaschine und einer manuellen Linie liegt.
15. Juli 2016 · 9 Min. Lesezeit
Der Kunde fragt „Ist dieses Gerät ATEX?" Die Antwort lautet immer „für welche Zone?" Ohne diese Frage kaufen Sie entweder zu teuer oder ungeeignet und illegal.
15. Februar 2016 · 9 Min. Lesezeit
Der Kunde fragt „wir migrieren von S7 zu ControlLogix, wie lange dauert das?" Eine Frage, die niemand ehrlich vor einem Code-Audit beantwortet. Und meist ist es keine Technologie-Wahl, sondern eine Chef-Wahl.
7. Oktober 2015 · 9 Min. Lesezeit
Der Kunde fragt „warum fällt die Kommunikation manchmal aus?" In 80 % der Fälle ist die SPS unschuldig. Der wahre Fehler liegt in einem von fünf Orten, die niemand prüft.
8. Mai 2015 · 8 Min. Lesezeit
Kunde fragt „was wird besser, OPC UA oder Profinet?" — die Antwort lautet „beide, aber an anderer Stelle". Modbus fügt Ihnen 30 % Komplexität hinzu, OPC UA gibt Ihnen Interoperabilität, Profinet sichert Ihnen den Takt. Keines ist universell besser.
8. Dezember 2014 · 10 Min. Lesezeit
22-kV-Trafostation aus 1986 flüstert noch. DGA-Test zeigt 380 ppm Acetylen, BDV des Öls sank von 60 kV auf 38 kV. Der Kunde fragt — reparieren oder neu kaufen? Hier ist das Entscheidungsraster, das jedes Teil vor der Bestellung durchläuft.
9. Juli 2014 · 10 Min. Lesezeit
Ein ISO 50001 Audit ist keine Papierzeremonie. Bei korrekter Vorbereitung wird in 5 Tagen eine Energieeinsparung von 5–10 % mit ROI unter 3 Jahren identifiziert. Bei schlechter Vorbereitung besteht das Audit, der Kunde zahlt 8 000 EUR und ein Jahr später ist alles beim Alten.
28. Februar 2014 · 7 Min. Lesezeit
Der Kunde gibt ein Projekt oft mit den Worten „ich will eine neue Linie" auf. Die Linie ist das Ergebnis. Davor liegen sechs Phasen, in denen entschieden wird, ob die OEE im ersten Quartal bei 60 % oder bei 92 % liegt.
30. September 2013 · 7 Min. Lesezeit
Die Hälfte der Projekte, die der Kunde als „nur Renovierung" beauftragt, entpuppen sich nach der ersten Analyse als eigentlich Greenfield mit teureren Bedingungen. Die andere Hälfte wird als Greenfield beauftragt, obwohl Brownfield reicht. Hier sind die Signale, die entscheiden.
30. April 2013 · 6 Min. Lesezeit
Einen hochwertigen Schaltschrank erkennt man nicht an der Marke der Komponenten. Man erkennt ihn daran, ob ihn nach drei Jahren ein fremder Elektriker ohne Schaltplan in der Hand öffnen kann und weiß, was zu tun ist.
30. November 2012 · 9 Min. Lesezeit
Ein Prüfbericht „ohne Mängel" ist in der Praxis selten. Bei 200+ Prüfungen in den letzten drei Jahren finden wir durchschnittlich 4,1 Mängel pro Installation — und 80 % davon stammen aus denselben zwölf Kategorien. Wenn Sie vor der Prüfung diese Liste durchgehen, lassen sich die meisten in einem Tag beheben.
1. Juli 2012 · 6 Min. Lesezeit
Zwölf verlorene Tage bei der Neuinstallation würde ein ordentliches Notizbuch bezahlen. Die folgenden Notizen stammen von 60-Tonnen-Maschinen, gelten aber genauso für einen 60-Kilogramm-Schaltschrank.